11问答网
所有问题
当前搜索:
纯视觉3d标注
纯视觉
智驾才是未来?极越01这次OTA有点狠!
答:
极越将“BEV+OCC+Transformer”组成的
纯视觉
感知完整体系正式命名为“B.O.T三向箔”。基于百度Apollo高阶自动驾驶技术生态赋能,纯视觉方案的
3D
精度能达到厘米级,比肩甚至超越激光雷达;对运动障碍物的速度识别精度也控制在0.1米/秒误差范围内。 为完善智能汽车保障服务体系,也为...
毫末数据驱动六大闭环能力持续升级,冲刺自动驾驶3.0时代
答:
三、在数据积累闭环方面,毫末在车端部署诊断服务的相关数据场景标签覆盖92%的驾驶场景,在离线评测升级上,实现场景数据库到仿真测试用例的自动化转化,覆盖97%的用户高频使用场景,同时在大规模
纯视觉3D标注
和场景编辑的能力和效率上均达到行业顶尖水平。 四、在数据价值闭环方面,毫末大模型,正在持续挖掘自动驾驶数据价值并...
ICCV 2023 | 旷视研究院入选论文亮点解读
答:
亮点一: PETRv2 - 一个统一的
纯视觉 3D
感知框架。基于 PETR,PETRv2 扩展了 3D 位置编码进行时序建模,实现了不同帧之间物体位置的时序对齐。适用于多任务学习,包括 BEV 分割和 3D 车道检测,且在多项指标上取得了最先进的性能,对噪声表现出强大的鲁棒性。亮点二:StreamPETR - 面向纯视觉 3D ...
马斯克的「
纯视觉
」梦,还没有那么美
答:
按道理,原本「
纯视觉
」感知和「多模态融合」感知,完全可以「你走你的阳关道,我过我的独木桥」,二者并行良性发展。 可在各路媒体基于种种原因的一顿拉踩,和各家车企的拱火宣传下,「纯视觉」和「激光雷达+多模态融合感知」这两种方案在一些受众的认知中,就变成了一种诡异的、水火不容的路线斗争。 支持「多模态...
当GPT遇到自动驾驶,毫末首发DriveGPT
答:
用
纯视觉
代替超声波雷达,进一步降低整体方案的成本。 此外,在纯视觉三维重建方面,通过视觉自监督大模型技术,毫末不依赖激光雷达,就能将收集的大量量产回传视频转化为可用于BEV模型训练的带
3D标注
的真值数据。 通过对NeRF的升级,毫末表示可以做到重建误差小于10 【本文来自易车号作者智驾网,版权归作者所有,任何形式转载请...
纯视觉
建图的核心是
答:
你是想问“
纯视觉
建图的核心是什么”这个问题吗?该建图的核心是通过图像传感器获取对环境的感知,实现自身位置及姿态的追踪。纯视觉建图是定位于导航与地图构建技术的建图模式,其核心方式是通过图像传感器获取对环境的感知,实现自身位置及姿态的追踪,并同时生成环境的增量式地图信息,使建筑装修不再受限...
马斯克称正在研发
纯视觉
技术自动驾驶,这一技术有何优势?
答:
1. 马斯克透露,他的团队正在开发一种不依赖传感器的
纯视觉
自动驾驶技术。这种技术依靠的是人眼焦点和智能系统之间的互动,类似于早期智能打字机中的应用。2. 对于身体活动能力受限的特殊人群,这种技术提供了一种新的沟通方式。他们可能只能通过眼动和有限的身体部位来操作,但纯视觉自动驾驶技术可以帮助他们...
特斯拉的“
纯视觉
”,能否到达自动驾驶的彼岸?
答:
才内部邮件宣布达成L2级自动驾驶,这次彻底“
纯视觉
”了。 这次是美国时间7月10日,特斯拉 FSD Beta V9.0终于在美国向用户推送。相比起上一个版本,V9.0做了FSD有史以来最大的一次更新。彻底抛弃了雷达的使用。而且,特斯拉征召了2000名车主内测,报名踊跃。不过,BUG很快就出来了。 这不,一位叫Giacaglia的网友看...
纯视觉
建图的核心是
答:
视觉SLAM。根据查询豆瓣网显示,
纯视觉
建图即完全数据驱动的视觉建图,在驾驶过程中视觉识别标志牌、车道线标识、识别特征点从而实时建图,向系统反馈导航情况。这种方案对视觉感知要求高,门槛较高。
极越01升级OCC占用网络
纯视觉
高阶智驾“全国都能开”
答:
OCC占用网络“上车”,
纯视觉
高阶智驾即将“全国都能开”极越01是国内第一个实现“纯视觉”技术方案量产的智能汽车,并将“BEV OCC Transformer”正式命名为“B.O.T三向箔”。极越纯视觉高阶智驾可用范围行业领先,PPA智驾已经覆盖全国超40万公里道路,全国90%的高速高架都可使用高速PPA,城市PPA已经跑...
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜
3D标注概念
3d点云标注工具
3D标注很难吗
数加加3D点云标注怎么过
3d里有哪些数据标注
3d框标注的基本步骤
3d点云标注怎样标得又快又准
3d标注教程
3d标注的主要内容是什么