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背景差分
背景差分法
的常用的背景建模方法
答:
(1)中值法
背景
建模:顾名思义,就是在一段时间内,取连续N帧图像序列,把这N帧图像序列中对应位置的像素点灰度值按从小到大排列,然后取中间值作为背景图像中对应像素点的灰度值;(2)均值法背景建模:均值法建模算法非...
如何处理
背景差分
中光照对目标物检测的影响?
答:
分两种,一种是太阳光等光源光照的变化,这个需要更新
背景
,另一种是运动物体带来的光线变化,这个的话就要选择一种光照鲁棒性较好的算法了,可以使用亮度信息对前背景匹配去除影响。如果光照变化较为快速,不要用单高斯模型。...
MATLAB与图像处理与
背景差分
答:
一般
差分
法都是不断更新
背景
的,只能判断图像的前后变化 可以发现原来空车位停了车,或者原来那个位置停的车走了,但不能区分这两种情况 要解决这个问题 一就是采用其它判断办法,直接判断是否有车 因为空位和停了车的位置的...
背景差分法
提取运动目标 怎么用MATLAB实现
答:
下面是
差分
和二值化的代码;B4=imsubtract(B3,k1);%差分两幅图像,B3是
背景图
,K1是当前帧图像 figure,imshow(B4);B5=dither(B4);%把差分图像二值化 figure,imshow(B5)希望对你又用!
帧差法判断目标是否被遮挡
答:
主要基于背景差分法
。车载监控相机车内视频,画面遮挡检测的方法主要基于背景差分法,通过计算当前画面与背景图像的帧差,并依据帧差法判断目标是否遮挡。帧差法是最为常用的运动目标检测和分割方法之一,基本原理就是在,图像...
利用车辆识别技术建设可视化智能化停车场综合管理系统
答:
(3)根据
背景差分
运算中运动目标检测的结果,有选择性地更新背景模型,并保存 背景模型 。(4) 过滤噪声 ,并获取准确的车辆位置。(5)运用时空信息、匹配和预测等算法,对车辆进行准确的跟踪,得到车辆对象的...
现在所说的多目标跟踪是在单摄像头还是多摄像头下的
答:
通常采用背景差分法
,即先对背景进行建模,然后从视频流中读取图像(我们称之为前景图像),将前景图像与背景图像做差,就可以得到进入视野的目标物体。对于目标的描述,通常用目标连通区域的像素数目的多少来表达目标的大小,...
帧间
差分
法的分法介绍
答:
所以在背景差分法的实现中
,它的固定背景不能一成不变。如果不进行重新初始化,错误的检测结果将随时间不断累计,造成恶性循环,从而造成监控失效。因此,我们在提出检测算法的同时,要建立背景更新模型。保证背景图像能随着光线...
有关视频监视系统目标分类问题
答:
整个过程大致如以下:首先
背景差分法
, 然后开始滤波, 然后开始对于目标分类(过滤其他不需要的目标. 比如背景画面是静止的,即时画面突然出现了一个人和一只狗,我们用背景差分得到了狗和人的图像, 然后用滤波方法降低噪声,现在我需要提取...
背景差分
法如何在java中实现
答:
背景差分
法如何在java中实现 首页 问题 全部问题 经济金融 企业管理 法律法规 社会民生 科学教育 健康生活 体育运动 文化艺术 电子数码 电脑网络 娱乐休闲 行政地区 心理分析 医疗卫生 精选 知道专栏 知道...
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