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连续函数求期望的公式
求数学
期望的计算
过程
答:
y=g(x)为
连续函数
,则 E[g(X)]=∫(-∞→+∞)g(x)f(x)dx 本题,U是均匀分布,所以,当a≤x≤b时,f(x)=1/(b-a)其它时候,f(x)=0 g(x)=e^(2x)E[e^(2x)]=∫(a→b)e^(2x)·1/(b-a)dx
连续函数求期望的公式
答:
连续函数求期望的公式如下:
E
(X) = X1*p(X1)+ X2*p(X2)+……+ Xn*p(Xn) = X1*f1(X1)+ X2*f2(X2)+……+ Xn*fn(Xn)。X;1,X;2,X;3,……,X。n为这离散型随机变量,p(X1),p(X2),p(X3),……p(Xn)为这几个数据的概率函数。在随机出现的几个数据中p(X1)...
求函数
F(x)
的期望
EX=?
答:
这是一个
连续函数求期望
问题,你只需要在[0,1]上对f(x)= 12x^2(x-1) 积分就好了.如果我没理解错的话,你的F(X)=12*[E的2(X-1)次幂]则期望EX=(积分号在区间0-1) {12*[E的2(X-1)次幂]}*DX =(积分号在区间0-1) {12*(1/2)*D[E的2(X-1)次幂]} =(积分号在区间0-1...
数学
期望的公式
是什么?求和公式
答:
公式:∑
ai(i=1……),∑表示连加,右边写通式,上下标写范围,∑称为连加号,意思为:a1+a2+……+an= n
。“i”表示通项公式中i是变量,随着项数的增加而逐1增加 ,“1”表示从i=1时开始变化,上面的“n”表示加到i=n,“ai”是通项公式。性质:∑(cx)=c∑x,c为常数。2、 数学...
求期望的公式
是什么?
答:
E(X) = X1*p(X1) + X2*p(X2) + …… + Xn*p(Xn)X1,X2,X3,……,Xn为这几个数据,p(X1),p(X2),p(X3),……p(Xn)为这几个数据
的
概率
函数
。需要注意的是,
期望
值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。(换句话说,期望值是该变量输出值的...
数学
期望
和方差
的公式
?
答:
首先你需要知道数学
期望的
定义为EX=∫xf(x)dx在0到正无穷上面的定积分,其中f(x)表示的是概率密度
函数
(这是对
连续的
)。之后你要知道一个公式就是方差公式D(X)=E{[X-E(X)]^2}=E(X^2)-[E(X)]^2 根据1中
的公式计算
E(X^2)、[E(X)]^2就可以求出来了。4.如果要是在统计学中...
数学
期望
e(x)
公式
是什么?
答:
n为这离散型随机变量,p(X1),p(X2),p(X3),……p(Xn)为这几个数据
的
概率
函数
。在随机出现的几个数据中p(X1),p(X2),p(X3),……p(Xn)概率函数就理解为数据X1,X2,X3,……,Xn出现的频率f(Xn)。介绍 在概率论和统计学中,数学
期望
(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中...
数学
期望的计算公式
?
答:
对于
连续
型随机变量X,其数学
期望
E(X)的
计算公式
为:E(X) = ∫ [ x * f(x) ] dx,其中f(x)为X的概率密度
函数
。方差是对随机变量离散程度的度量,表示随机变量与其数学期望之间的偏差平方的平均值。对于随机变量X,其方差Var(X)的计算公式为:Var(X) = E[ (X - E(X))^2 ],其中E(...
数学
期望的
定义和
计算公式
是什么?
答:
计算公式
:1、离散型:离散型随机变量X的取值为X1、X2、X3……Xn,p(X1)、p(X2)、p(X3)……p(Xn)、为X对应取值的概率,可理解为数据X1、X2、X3……Xn出现的频率高f(Xi),则:2、连续型:设
连续性
随机变量X的概率密度
函数
为f(x),若积分绝对收敛,则称积分的值 为随机变量的数学
期望
,...
数学
期望
怎么求?
答:
对于一个
连续
的随机变量X,它
的期望
值可以表示为:E(X)=∫xf(x)dx 其中f(x)是随机变量X的概率密度
函数
。期望值是随机变量的一个有用的数学特征,在统计意义下表示随机变量的中心位置。它是随机变量的平均值,但并不是所有的随机变量都有期望值,因为期望值只有在满足一定条件时才存在。
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