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连续概率分布
概率分布
的
连续
性是怎样得到的?
答:
本质原因并不是规定了“向右连续”,追溯根本原因是“分布函数的定义是 P{ x ≤ x0 }”。由于lim的极小量E是无法动态定义的,
离散概率
无法定义,
连续概率
也只好概率密度,所以E×l(l是E的数值跨度)极限为0,所以F(x+0) = F(x) 这就是右连续。
概率分布
函数是概率论的基本概念之一。在实际...
概率分布
柯西分布是
连续分布
吗?
答:
柯西分布概率密度函数是一种
连续概率分布
。一、柯西分布概率密度函数的定义 柯西分布是一种连续概率分布,其概率密度函数具有以下形式f(x) = 1 / (π * (1 + x^2))。这里的x是随机变量的取值,π是圆周率,1是分布的形状参数。可以看出,柯西分布的概率密度函数在x趋近于正负无穷大时趋于0,而在...
概率分布
函数为什么是
连续
的,为什么不是离散的?
答:
如果将X看成是数轴上的
随机
点的坐标,那么,
分布
函数F(x)在x处的函数值就表示X落在区间 上的
概率
。
数学
连续分布
和不连续分布分别是什么?
答:
概率分布是概率论的基本概念之一,用以表述随机变量取值的概率规律。为了使用的方便,根据随机变量所属类型的不同,概率分布取不同的表现形式。连续分布
连续概率分布
(continuous probobility distribution):一个随机变量在其区间内当能够取任何数值时所具有的分布。连续型随机变量的概率由概率分布密度函数确定。
连续概率分布
的常用分类
答:
(1)正态分布。其特点是密度函数以均值为中心对称分布,这是一种最常用的
概率分布
,其均值为 ,方差为 ,用 表示。当 , 时,称为标准正态分布,用N(0,1)表示。正态分布适用于描述一般经济变量的概率分布,如销售量、售价、产品成本等。(2)三角型分布。其特点是密度数是由最大值、最可能值...
4.4 几个常见的
连续
型
概率分布
答:
3. 指数
分布
4. χ2分布(卡方分布)n个遵从标准正态分布且互相独立的
随机
变量的平方和的分布,称为卡方分布。其中n称为卡方分布的自由度。① 卡方分布用户总体方差的估计和非参数检验(后续细讲)② 卡方分布只涉及到一个参数,就是自由度n 5. t分布(学生t分布)如果X服从标准正态分布,...
两个
随机
变量的联合
概率分布
怎么求?
答:
多维随机变量的中,只包含部分变量的
概率分布
称为边缘分布:2. 连续型联合概率分布:对于二维
连续随机
向量,设X和Y为连续型随机变量,其联合概率分布,或连续型随机变的概率分布 通过一非负函数 的积分表示,称函数 为联合概率密度。两者的关系如下:不但完全决定X和Y的联合概率分布,而且完全决定X的...
离散
性
随机
变量
概率分布
与
连续
性随机变量概率分布有何区别
答:
离散随机
变量的
概率分布
又称作
离散分布
,可用分布函数加以数量化描述。在心理与教育统计中最常用的离散分布为二项分布,除此之外还有泊松分布(Poisson distribution)和超几何分布(hypergeometric distribu tion)等。(2)
连续分布
是指
连续随机
变量的概率分布,即测量数据的概率分布,它用连续随机变量的分布函数...
什么是正态
分布
?
答:
正态分布(也称为高斯分布)是一种常见的
连续概率分布
,其计算公式可以表示为:f(x) = (1 / (σ * √(2π))) * exp(-(x - μ)² / (2σ²))其中,f(x) 是概率密度函数(Probability Density Function, PDF),表示随机变量 X 取值为 x 的概率密度。μ 是正态分布的均值...
什么是联合
分布
答:
设(X,Y)是二维
随机
变量,对于任意实数x,y,二元函数:F(x,y) = P{(X<=x) 交 (Y<=y)} => P(X<=x, Y<=y)称为:二维随机变量(X,Y)的
分布
函数,或称为随机变量X和Y的联合分布函数。
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