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遥感图像比值运算
遥感图像
处理的算术
运算
答:
图像的算术
运算
是另一种灰度增强方法。图像的相加和相乘,常被用于几种
遥感图像
的复合。同一地点不同时期的两张图像配准后相减,可以突出地物的变化。不同谱段的两幅多光谱图像相除称为
比值图像
,它可用于消除图像上的阴影部分,加深不同类别地物的差别。图像配准、投影变换和镶嵌:在多种遥感图像复合使用...
实验十
遥感影像比值
假彩色合成处理
答:
通过对图像进行组合
比值运算
实验,掌握运用ENVI的Ratio功能对多波段
遥感图像
进行比值综合信息增强与提取的操作技术,扩展ENVI的Ratio增强功能在地质学上的应用。二、实验内容 ①分子和分母都是单波段图像的比值假彩色合成;②分子和分母都是或者其中之一是单波段图像线性组合的比值假彩色合成;③比值假彩色合成...
结合地物光谱特征解释
比值运算
能够突出植被覆盖的原因
答:
比值
植被指数RVI=NIR/R,式中NIR、R分别为
遥感图像
中近红外波段与红光波段的反射值。对于由绿色植物叶肉组织引起的近红外强反射和由叶绿素引起的红光吸收,使其NIR与R值有较大的差异,RVI值高,色调较浅。而对于无植被的地面因不显示这种特殊的光谱响应则RVI值低,色调较深。因此,比值植被指数能增强植...
遥感
数字
图像
处理方法
答:
5.
图像运算
法 对于遥感多光谱图像和经过空间配准的两幅或多幅单波段
遥感图像
,可进行一系列的代数运算,以达到某种增强的目的。这与传统的空间叠置分析类似,具体运算包括加法运算、差值运算、
比值运算
、复合指数运算等。6.非监督分类法 是指人们事先对分类过程不做任...
一文了解
遥感
卫星
影像
处理及其发展趋势
答:
遥感影像
本身内存较大,1景7波段的landsat遥感影像至少有200MB,而高光谱影像可能达到1GB;而进入时间与空间双重高分时代以来,数据高频产出与累积,也促使遥感进入大数据时代,让遥感云服务、存储管理、快速分发共享趋势愈加明显。基于私有云、混合云的遥感影像数字存储、在线更新、管理检索、发布浏览,已经逐步成为与遥感数据处理...
比值运算
能突出植被覆盖的原因
答:
1、物理基础:植物叶面在可见光红光波段有很强的吸收特性,在近红外波段有很强的反射特性,这是植被
遥感
监测的物理基础,通过这两个波段测值的不同组合可得到不同的植被指数。2、反映植被信息:
比值运算
能够更准确地反映植被信息,因为植被和水体等其它地物在红外和短波红外波段的反射特性存在较大差异,...
如何利用
遥感
技术获取南阳市的土地利用类型的变化情况
答:
变化信息直接提取法 变化信息直接提取,是对两个时相的
遥感图像
进行点对点的直接
运算
,经变化特征的发现,分类处理,获取土地利用变化信息。主要方法有4种。图像差值法。即将一个时相的某一波段光谱灰度值减去另一时相的对应像元的光谱灰度值,较早应用的是单波段图像差值法。单波段差值图像中难以提取动态信息;...
断裂构造
遥感影像
信息提取方法
答:
光谱信息增强包括彩色合成、
比值运算
、主成分分析等,这些图像处理方法也可以看成是断裂构造信息提取的预处理。其中,彩色合成将使图像获得有利于目视判读的视觉效果; 比值运算不仅可以扩大图像的颜色差别,还能消除地形和太阳入射角等因素对图像亮度值的影响; 主成分分析是将
遥感图像
进行数据集聚和压缩,不同...
遥感影像
信息的提取技术方法研究进展
答:
下面从多光谱和高光谱
遥感
信息处理两方面来加以论述。 1.多光谱方法研究进展 多光谱的信息提取主要集中于:色调信息提取,纹理信息提取,信息融合。 (1)色调信息提取 对于色调信息提取,主要是采用一些增强处理,扩大
图像
中地物间的灰度差别,以突出目标信息或改善图像效果,提高解译标志的判别能力,如反差扩展、彩色增强、
运算
...
比值
与差值增强
答:
第一,不同季节的
遥感图像
太阳高度角差别较大,在地形起伏显著的地区造成影像上的明显差异,这对于增强地物的真正随时间的变化是一种干扰,因此在进行差值
运算
之前应先作太阳角校正 ( 地形阴影校正) ,从而削弱地形影响;第二,一般来说,两幅不同时相的遥感图像,在几何方面总会有差异,因而在差值运算前...
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