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遥感实验非监督分类
各种
遥感
数据
分类
方法比较
答:
监督分类器又分为参数分类器和非参数分类器两种
。参数分类器要求待分类数据满足一定的概率分布,而非参数分类器对数据的概率分布没有要求。 遥感数据分类中常用的分类器有最大似然分类器、最小距离分类器、马氏距离分类器、K-最近邻分类器(K-Nearest neighborhood classifier,K-NN)以及平行六面体分类器(parallelepiped c...
非监督分类
答:
非监督分类
是指人们事先对分类过程不施加任何的先验知识,而仅凭数据
遥感
影像地物的光谱特征的分布规律,依据图像数据本身的结构 ( 统计特征) 和自然点群分布,按照待分样本在多维波谱空间中亮度值向量的相似程度,由计算机程序自动总结出分类参数,即自然聚类的特性进行 “盲目”的分类。其分类的结果只是对...
遥感
图像
分类
处理方法
答:
非监督分类最常用的统计方法是聚类分析
,聚类分析是按照像元之间的相似程度来进行的一种多元统计分析方法。监督分类的缺点在于会有大量的像元没有分类。对于研究区所有植物群落,都要找到和确立相同的训练基地很困难,即使是非常均一的植物群落,像元与像元之间,依然有相当大的变差(或称噪音),所以使得错误...
实验
十八
遥感
图像
非监督分类
处理
答:
通过使用ENVI的两种
遥感非监督分类
器——IsoData非监督分类和K-Means非监督分类命令,加深对遥感非监督分类原理和对地质应用的理解,了解其技术实现过程,初步掌握其ENVI功能命令的基本使用操作。 二、
实验
内容 ①桂林市TM 遥感影像数据IsoData非监督分类;②桂林市TM 遥感影像数据KMeans非监督分类;③IsoData非监督分类与K-M...
什么是监督分类和
非监督分类
?
答:
监督分类又称训练场地法、训练分类法,是以建立统计识别函数为理论基础、依据典型样本训练方法进行分类的技术,即根据已知训练区提供的样本,通过选择特征参数,求出特征参数作为决策规则,建立判别函数以对各待分类影像进行的图像分类。
非监督分类
是以不同影像地物在特征空间中类别特征的差别为依据的一种无...
利用ERDAS对tm
遥感
影像
分类
步骤 要详细的 急急急
答:
山东科技大学测绘学院
遥感
系
非监督分类
一、实习目的:掌握非监督分类的方法与过程,加深对非监督分类方法的理解 二 非监督分类(Unsupervised Classification)ERDAS IMAGINE使用ISODATA算法(基于最小光谱距离公式)来进行非监督分类。聚类过程始于任意聚类平均值或一个己有分类模板的平均值:聚类每重复一次,...
什么是监督分类?什么是
非监督分类
答:
中文名称:
非监督分类
英文名称:unsupervised classification 定义1:以不同影像地物在特征空间中类别特征的差别为依据的一种无先验类别标准的图像分类。 应用学科:测绘学(一级学科);摄影测量与
遥感
学(二级学科) 定义2:在遥感影像的计算机分类过程中,无需采用训练样板的分类技术,或没有先验知识的...
遥感
非监督分类
答:
如果只利用其光谱特性进行分类,应该不能吧,如果是同种材料,那么在同一传感器下,获得的DN值应该差别不大。你把你的图像在
遥感
图像处理的软件中(ENVI,ERDAS)采用几种
非监督分类
方法进行分类后,看看结果如何,就知道能不能了。另外,如果在采用一些利用纹理信息进行分类的方法可能会好些。
envi中监督分类和
非监督分类
有什么区别?各是怎么定义的
答:
常用算法有:判别分析、最大似然分析、特征分析、序贯分析和图形识别等。
非监督分类
是以不同影像地物在特征空间中类别特征的差别为依据的一种无先验(已知)类别标准的图像分类,是以集群为理论基础,通过计算机对图像进行集聚统计分析的方法。根据待分类样本特征参数的统计特征,建立决策规则来进行分类。而不...
金属矿产
遥感
找矿原理与方法
答:
监督分类是将训练场地中得到的对比结果采用外推法对未知区进行分类,监督分类常用的有最小距离分类和最大似然率分类。
非监督分类
是利用同一特征的多通道波谱特征数据,将集群于该空间里某一确定位置附近,构成一个“点群”。同一“点群”中的像元,他们彼此是相似的。代表了某一类别,即属于同一类,而不同的“点群”代表...
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