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遥感数字图像处理灰度拉伸
遥感图像
的
灰度
增强
答:
遥感图像
灰度增强是一种点
处理
方法,主要为突出象元之间的反差(或称对比度),所以也称“反差增强”、“反差扩展”或“
灰度拉伸
”等。目前几乎所有遥感图像都没有充分利用遥感器的全部敏感范围,各种地物目标影像的灰度值往往局限在一个比较狭小的灰度范围内,使得图像看起来不鲜明清晰,许多地物目标和细节...
遥感图像
中线性
拉伸
是什么含义?
答:
分段线性
拉伸
属于
图像
增强,是为了突出感兴趣的目标或
灰度
区间,相对抑制那些不感兴趣的灰度区间。常用是三段线性变换,即对一个灰度区间进行线性拉伸,其他的区间被压缩。
遥感图像
增强
处理
的意义有哪些?
答:
对高分辨率
图像
要进行
灰度
线性
拉伸
、纹理能量增强和细化
处理
。该方法扩大了地物间的色彩差异,减少了相关性,可以对融合图像的锐度、灰度、色彩等空间信息分离并进行动态跟踪处理,直到取得满意效果为止。如图4.2所示,图4.2(a)为SPOT原始图像,图4.2(b)为SPOT数据与TM多光谱数据的融合结果,提高了
遥感
解译的可靠性。 图4.2...
数字图像处理
答:
数字图像处理
主要再两个领域,这里介绍空间域的处理操作。 空间域:根据图像像元数据的空间表示 f(x,y)进行处理 变换域:对图像像元数据的空间表示f(x,y)先进行某种变换,然后正对变换数据进行处理。变换域处理一定有正变换和反变换。空间域的处理方法有:单波段操作 , 点运算 邻域运算 多波...
遥感数字图像处理
方法
答:
1.直方图法 对于每幅
图像
都可作出其
灰度
直方图。根据直方图的形态可大致推断图像的质量。由于图像包含有大量的像元,其像元灰度值的分布应符合概率统计分布规律。假定像元的灰度值是随机分布的,那么其直方图应该是正态分布。图像的灰度值是离散变量,因此直方图表示的是离散的概率分布。若以...
实验七
遥感图像
反差增强
处理
答:
(1)操作ENVI预设的四类反差增强处理方法——线性增强、高斯增强、直方图均衡增强和平方根增强,比较其效果;(2)
遥感数字图像
的直方图制作与分析;(3)单波段
遥感图像
线性
对比度拉伸处理
;(4)单波段遥感图像分段线性对比度拉伸处理。三、实验要求 预习本实验,认真观摩老师演示。四项实验内容均需完成,...
人脸检测中的人脸关键点是什么?
答:
1、人脸关键点检测 人脸关键点检测是指给定人脸图像,定位出人脸面部的关键点,包括眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、脸部轮廓区域的点,由于受到姿态和遮挡等因素的影响,人脸关键点检测是一个富有挑战性的任务。人脸关键点是人脸各个部位的重要特征点,通常是轮廓点与角点。2、
图像拉伸
图像拉伸是最基础的
图像处
...
遥感数字图像处理
与医学图像、工业图像、视频图像、艺术图像处理有什么...
答:
遥感数字图像处理
、医学图像处理、工业图像处理、视频图像处理和艺术图像处理是不同领域中的图像处理应用,它们有以下区别:1. 应用领域:遥感数字图像处理主要处理从遥感卫星或飞机获取的地球表面图像,用于地理信息系统、环境监测等领域;医学图像处理主要处理医学影像数据,如X光、CT扫描、MRI等,用于医学诊断...
遥感图像
的
数字处理
答:
遥感图像
的预处理是后期的遥感图像增强和信息提取的准备工作,这种前期的预处理结果的成功与否,直接影响到后面的因伤增强相信息提取的效果。就一般的数字图像处理而言,图像的预处理包括图像条纹、噪声去除、几何精纠正和
灰度
调整等。遥感图像处理可分为两类:一是为光学处理;二是
遥感数字图像处理
。遥感数字...
遥感数字图像处理
与数字图像处理有什么区别和联系
答:
1. 区别:数据源:
遥感数字图像处理
是针对遥感数据进行处理,这些数据是通过遥感卫星、飞机等获取的地球表面信息。而数字图像处理可以适用于各种类型的图像,包括
遥感图像
在内的其他图像数据,如摄影图像、医学图像等。特殊性:遥感数字图像处理需要考虑到遥感数据的特殊性,如光谱信息、空间分辨率、波段组合等...
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