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随机变量的数学期望与方差
如何求
随机变量的数学期望和方差
?
答:
方差
D(X)的求法:方差D(X)描述了
随机变量
X的取值与其
数学期望
E(X)的偏离程度。方差越大,说明X的取值越分散;方差越小,说明X的取值越集中。方差的计算公式为:离散型:\(D(X) = \sum [x_i - E(X)]^2 p_i\),其中\(x_i\)是X的可能取值,\(p_i\)是\(x_i\)对应的概率,\(...
随机变量的方差与期望
的公式各是什么?
答:
同样,我们也可以计算X的
方差
D(X),以衡量X的取值与其
期望
之间的离散程度。总之,D(X)和E(X)是概率论中非常重要的概念,它们分别用于描述随机变量的离散程度和平均水平。通过理解和应用这两个公式,我们可以更好地分析随机现象并做出合理的决策。
什么是
数学期望
,什么是
方差
啊?
答:
数学期望和方差
是统计学中常用的概念,可以从数学上描述数据的集中度和离散度。数学期望的推导:设随机变量X的概率密度函数或概率分布为f(x),数学期望定义为E(X) = ∫xf(x)dx,即随机变量X每个可能取值的概率乘以该取值的数值,然后对所有可能取值进行求和或求积分。方差的推导:方差用来衡量
随机变量
...
随机变量的期望和方差
是什么?
答:
概率论中方差用来度量
随机变量和
其
数学期望
(即均值)之间的偏离程度。统计中
的方差
(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中,研究方差即偏离程度有着重要意义。随机变量(random variable)表示随机试验各种结果的实值单值函数。随机事件不论与数量是否直接有关...
方差与数学期望
有什么关系吗?
答:
方差
是对
随机变量
离散程度的度量,表示随机变量与其数学期望之间的偏差平方的平均值。对于随机变量X,其方差Var(X)的计算公式为:Var(X) = E[ (X - E(X))^2 ],其中E(X)为X的数学期望。数学期望和方差之间的关系可以通过下面的公式表示:Var(X) = E[ (X - E(X))^2 ] = E(X^2) -...
如何计算
随机变量的方差和期望
?
答:
其中期望E(X) = (a+b)/ 2 ,
方差
D(X) = (b-a)^2 / 12。5、正态分布 若
随机变量
X服从一个
数学期望
为μ、方差为σ2的正态分布,记为N(μ,σ2)。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。其中期望是u,方差是σ的平方。6、指数分布 若随机变量x服从参数为λ的指数...
随机变量的期望和方差
是什么?
答:
方差
是衡量数据离散程度的一个标准,用来表示数据与数据中心(均值)的偏离程度,方差越大,则数据偏离中心的程度越大。同时,变量的期望相同,但方差不一定相同。依旧以离散型随机变量为例,假设随机变量为XX,取值xi(i=1,2,...,n)xi(i=1,2,...,n),μμ为
随机变量的数学期望
(均值),那么离散...
随机变量的数学期望
、
方差
是多少?
答:
X~N(1,1),Y~N(4,9) E(X)=u=1,D(Y)=σ ²=9 E(x)D(Y)=9 二维正态分布(x,y)~N(u1,u2,s1,s2,r),其中r=R(x,y)=cov(x,y)=1/2 E(X)=5*0.1=0.5,D(X)=5*0.1*0.9=0.45 E(Y)=1,D(Y)=4;E(X-2Y)=E(X)-2E(Y)=0.5-2=-1.5 D(X-2Y)...
求
随机变量期望与方差
的公式是什么?
答:
在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本
的数学
特征之一。它反映
随机变量
平均取值的大小。高中
数学期望与方差
公式应用:1)随机炒股。随机炒股也就是闭着眼睛在股市中挑一只股票,并且假设止损和止盈线都为10%,因为是随机选股,...
如何求
随机变量的期望与方差
?
答:
方差数学期望
给出了
随机变量的
平均大小,现实生活中我们还经常关心随机变量的取值在均值周围的散布程度,而方差就是这样的一个数字特征。方差的作用:在统计描述中,方差用来计算每一个变量(观察值)与总体均数之间的差异。为避免出现离均差总和为零,离均差平方和受样本含量的影响,统计学采用平均离均差...
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