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随机过程和时间序列的区别
时间序列
和
随机过程有什么区别
答:
一、性质不同
1、时间序列:是将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列。2、随机过程:是依赖于参数的一族随机变量的全体,参数通常是时间。二、
作用不同
1、时间序列:可以反映社会经济现象的发展变化过程,描述现象的发展状态和结果;可以研究社会经济现象的发展趋势和发展速度;可以探...
谁能讲清楚
时间序列
和
随机过程的
关系?
答:
时间序列
是一种特殊的
随机过程
,当X(t)中的t取非负整数时,就可以代表各个时刻,就可以看作是时间序列(time series)
什么样的
随机过程
是纯随机过程?
答:
若一个随机
时间序列
具有零均值同方差,而且不存在序列相关,则称该序列是一个白噪音或白噪声过程,即纯
随机过程
。平稳时间序列,如果序列值彼此之间没有任何相关性,那就意味着序列是一个没有记忆的序列,过去的行为对将来的发展没有任何影响,这种序列称为纯
随机序列
,从统计分析的角度而言,这样的序列是...
时间序列
随机过程
等等 算不算做统计学的内容呢?
答:
在提出
随机过程
这个术语之前,独立变量
序列
就是研究了很长
时间的
一类随机过程。由于历史上的原因,一般不把这样的序列看做是随机过程(虽然后面将要讨论它的连续参数的类似物——具有独立增量的过程,它被看做是随机过程)。本条的余下部分是对某些特殊的随机过程类作一般的论述,由于这些过程类在数学上和非...
时间序列
模型
答:
我们预测时间序列一般都用序列本身存在的前后依附关系,这种关系是时间序列预测的基础,我们这里假设本期数值只与前一期相关(与前t期相关的类似),则 平稳性的推导
过程
如下 所以当r小于1的时候,序列才为平稳序列,也称为
随机
游走过程,但这个至少均值还为零,是带漂移
时间序列的
特殊形式,那什么是带...
判定数据
序列
平稳与否的方法都有哪些?
答:
1、 时间序列 取自某一个
随机过程
,如果此随机过程的随机特征不随时间变化,则我们称过程是平稳的;假如该随机过程的随机特征随时间变化,则称过程是非平稳的。2、 宽平稳
时间序列的
定义:设时间序列 ,对于任意的 , 和 ,满足:则称 宽平稳。3、Box-Jenkins方法是一种理论较为完善的统计预测方法。
时间序列
分析方法一般属于
答:
时间序列分析方法一般属于定量预测方法。时间序列分析是定量预测方法之一。它包括一般统计分析,统计模型的建立与推断,以及关于
时间序列的
最优预测、控制与滤波等内容。时间序列分析侧重研究数据序列的互相依赖关系。是对离散指标的
随机过程
的统计分析,所以又可看作是随机过程统计的一个组成部分。
什么是
时间序列
数据?
答:
经典的统计分析都假定数据序列具有独立性,而
时间序列
分析则侧重研究数据
序列的
互相依赖关系。后者实际上是对离散指标的
随机过程
的统计分析,所以又可看作是随机过程统计的一个组成部分。例如,记录了某地区第一个月,第二个月,……,第N个月的降雨量,利用时间序列分析方法,可以对未来各月的雨量进行...
随机过程
,实变函数和数理统计对金融工程学习的帮助及应用
答:
实际没什么大用,就是更好的理解高等概率论,这样可能帮助更好得理解数学定理,比如sigma field, 可测性,测度之类,运用的时候更自如一些。 数理统计里计量,时间序列比较重要。现在是学概率论与数理统计,但是主要方向是金融统计。
随机过程和时间序列
用处比较大,好多金融数据都是按照这些分析的。
为什么说
随机过程
不可预测的?为什么说平稳的
时间序列
数据是可以预测的...
答:
也不懂,为什么平稳的
时间序列
是可以预测的:关于均值相等和方差有限的设定,我的理解是,现在用的预测方法都是置信区间这一类,那就需要知道均值和方差,才好预测;对于自协方差函数只与滞后阶数有关,刚才想到,因为我们是基于历史数据来预测,如果未来的数据和历史数据完全独立,不相关,那就谈不上预测...
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