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非精确线搜索
为什么引入
非精确线搜索
答:
你好,
精确线搜索
目的是解决单变量问题的精确极小值点,缺点是计算量大且过于精确的迭代过程意义也不大,因此,在保证函数下降的前提下可以适当放宽要求,已达到降低算法的时间复杂度的目的。
孙文瑜研究领域
答:
他对非单调最优化方法进行了系统性的研究,包括非单调不
精确线搜索
、非单调信赖域方法、非单调非光滑优化和非单调互补算法等,这些成果丰富了非单调优化理论。在非光滑优化领域,孙文瑜广泛研究了广义SQP方法、广义牛顿法、DC极小化问题和Bundle方法,以及信赖域方法,为该领域的理论发展和算法设计做出了重要...
数值最优化:
线搜索
技术
答:
线搜索技术是求解许多优化文体下降算法的基本组成部分,但精确线搜索往往需要计算很多的函数值和梯度值,从而耗费较多的计算资源。特别是当迭代点远离最优点是,线搜索方法通常不是十分有效和合理的。因此,既能保证目标函数具有可接受的下降量又能使最终新城的迭代序列收敛的
非精确线搜索
越来...
最优化方法及其Matlab程序设计的内容简介
答:
设计的Matlab程序有精确线搜索的0.618法和抛物线法、
非精确线搜索
的Armijo准则、最速下降法、牛顿法、再开始共轭梯度法、BFGS算法、DFP算法、Broyden族方法、信赖域方法、求解非线性最小二乘问题的L.M算法、解约束优化问题的乘子法、求解二次规划的有效集法、SQP子问题的光滑牛顿法以及求解约束优化问题的...
二次函数一定可以用共轭梯度法求极小值吗
答:
可以,1.最基本的共轭梯度法(也可叫做线性共轭梯度法)只适用于求解二次凸函数的极小值问题;2.本次例子使用的就是最基本的共轭梯度法,即搜索方向采用共轭方向,因为求解Ax=b问题等价于求解二次凸函数f(x)=1/2x’Ax-b’x;3.该使用精确线搜索确定步长(可尝试使用
非精确线搜索
如Armijo,Goldstein...
反问题的计算方法目录
答:
3. 数值优化工具 - 3.1 最陡下降法:介绍基本优化算法。 - 3.2 共轭梯度法:包括预条件处理和非线性CG方法。 - 3.3 牛顿法:讲解信任区域全球化的牛顿方法和BFGS方法。 - 3.4 不
精确线搜索
:讨论优化过程中如何处理搜索精度问题。4. 统计估计理论 - 4.1 定义和符号:介绍...
请英语高手翻译一下啦!拜托
答:
事实上,一些共轭梯度方法,尽量减少非二次目标函数没有全球 收敛时,一些传统的非精确搜索的使用。许多超记忆梯度方法 没有全局收敛或者在某些情况下。为了保证全局收敛的超梯度 后方的方法和简化计算,一些新的
非精确线搜索
和曲线搜索规则亲 构成[ 1,34-36 ]在实际计算。但是,也有一些困难,克服在...
斐波那契法属于
精确
线性
搜索
方法吗
答:
属于。斐波那契法(Fibonaccimethod),又称Fibonacci法、斐波那契分数法,是一种一维搜索的区间消去法。常见的
精确线搜索
技术可分为分割方法和插值方法两大类:分割方法有二分法、黄金分割法、斐波那契法等。运用0.618法(近似黄金分割法)、Fibonacci法(斐波那契法),根据已知条件,来解决一维搜索问题(线性...
请问哪里有用不
精确
线性
搜索
方法求解牛顿法和最速下降法的例题?_百 ...
答:
http://zhidao.baidu.com/question/26596854.html
孙文瑜的研究领域:
答:
3) 根据Grippo等人的非单调最优化工作, 系统地研究了非单调不
精确线搜索
,非单调信赖域方法,非单调非光滑优化,非单调互补算法,含强制函数的非单调一般线搜索方法等。4) 在非光滑优化领域, 系统地研究了解非光滑优化的广义SQP方法, 广义牛顿法,DC极小化问题,Bundle方法和信赖域方法。在国内外...
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