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高并发系统
多线程
高并发
怎样保持监控
系统
的稳定性
答:
2. 提升硬件性能:硬件资源是支撑
高并发
访问的基础。对于多线程高并发的监控
系统
,需要足够的CPU、内存和存储资源。可以考虑使用高性能的服务器,如配置多核CPU、大容量内存和高速SSD的服务器。同时,为了应对突发流量,可以使用云服务的弹性伸缩功能,根据流量大小动态调整服务器数量。3. 实施合理的资源分配...
架构高可用
高并发系统
的设计原则
答:
开关前置化:如Nginx+lua(OpenResty)配置降级策略,引流流量;可基于此做灰度策略 业务降级:
高并发
下,保证核心功能,次要功能可由同步改为异步策略或屏蔽功能 限流 目的: 防止恶意请求攻击或超出
系统
峰值 实践:恶意请求流量只访问到Cache 穿透后端应用的流量使用Nginx的limit处理 恶意IP使用Nginx Deny策略或...
高并发系统
的QPS指的是什么?
答:
qps在2000到5000就可以算
高并发
了。可能有人会觉得这个数值很小,但我要说的是单机来说已经很高了。之前在互联网大厂的api组做开发,整个api集群午高峰的峰值QPS评价在30左右,集群里的机器就有320台,平均到每台机器的qps不到1000。每台机器的cpu使用率在50%左右,很多公司宣称自己的流量有很多,但是...
海量
高并发系统
架构该怎样设计
答:
系统
架构按层级(水平)划分的话,在每一层都需要考虑好压力的分配,以最前端的网络接入层为例,一般做法是在高配机器上部署支持
高并发
的web服务器(如nginx)集群,后端映射个多个业务组件达到并发处理能力;在数据访问方面充分做好缓存,包括数据缓存、页面、甚至文件缓存,需要存储大量数据的情况下则考虑分布...
一般互联网公司 如何进行
高并发
的架构
答:
一、什么是
高并发
高并发(High Concurrency)是互联网分布式
系统
架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。高并发相关常用的一些指标有响应时间(Response Time),吞吐量(Throughput),每秒查询率QPS(Query Per Second),并发用户数等。响应时间:系统对请求...
(二)微信红包
高并发系统
设计方案(1)
答:
一、业务 特点 :海量的并发要求;严格的安全级别 二、技术 难点 :并发请求抢锁;事务级操作量级大;事务性要求严格 三、解决
高并发
问题 通常 使用的 方案 : 1.使用内存操作替代实时的DB事务操作(优点:内存操作替代磁盘操作,提高了并发性能。) 2使用乐观锁替代悲观锁。应用于微信红包
系统
,则会存在下面三个问题:滚...
怎么解决
高并发
的后台秒杀问题
答:
实现削峰的常用的方法有利用缓存和消息中间件等技术。第三步异步处理:秒杀系统是一个
高并发系统
,采用异步处理模式可以极大地提高系统并发量,其实异步处理就是削峰的一种实现方式。第四步内存缓存:秒杀系统最大的瓶颈一般都是数据库读写,由于数据库读写属于磁盘IO,性能很低,如果能够把部分数据或业务...
kafka
高并发
基于什么实现
答:
Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息
系统
,它可以处理大量的数据并且具备
高并发
能力。其核心思想是通过分布式的方式将消息发送给多个服务节点,从而实现高效的数据传输。Kafka是一个开源的项目,被广泛应用于互联网企业、金融等领域。2. Kafka高并发实现的原理 在Kafka的架构设计中,包含了多个Kafka节点,...
在线培训
系统高并发
特点能带来什么好处?
答:
在线培训
系统
的好处 网络培训系统避免了人员不集中、培训没有效果或执行力度不够这一类问题,网络培训系统具备在线课程学习、在线考试功能、在线培训相关课程、知识共享与资源管理、统计分析等功能模块,省时省力,省去了90%的培训成本,一套系统平台完成企业培训流程。线上培训有什么好处呢?线下主要是课堂式...
高并发
三种解决方法
答:
1:
系统
拆分 将一个系统拆分为多个子系统,用dubbo来搞。然后每个系统连一个数据库,这样本来就一个库,现在多个数据库,这样就可以抗
高并发
。2:缓存,必须得用缓存 大部分的高并发场景,都是读多写少,那你完全可以在数据库和缓存里都写一份,然后读的时候大量走缓存不就得了。毕竟人家redis轻轻松...
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