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Kafka可靠性
kafka
是什么主要特点有哪些
答:
Kafka
是一个开源的分布式流式平台,它可以处理大量的实时数据,并提供高吞吐量,低延迟,高
可靠性
和高可扩展性。Kafka 的核心组件包括生产者(Producer),消费者(Consumer),主题(Topic),分区(Partition),副本(Replica),日志(Log),偏移量(Offset)和代理(Broker)。Kafka 的主要特点有:数...
分布式消息
Kafka
的原理、基础架构、使用场景
答:
kafka
每秒可以处理几十万条消息,它的延迟最低只有几毫秒,每个topic可以分多个partition, consumer group 对partition进行consume操作。2.可扩展性 kafka集群支持热扩展 3.持久性、
可靠性
消息被持久化到本地磁盘,并且支持数据备份防止数据丢失 4.容错性 允许集群中节点失败(若副本数量为n,则允许n-1个...
kafka
简介
答:
3.
kafka
的持久化在上面已经提到,kafka绕过了java的堆处理数据,直接将数据写入页缓存,然后由操作系统来管理页缓存写入磁盘,实现持久化。kafka每一个主题topic是一个业务数据,他可由多个partition组成,而每个partition可以有多个replica副本,用于保证数据的
可靠性
。replica分为两个角色,一个是leader,一个...
kafka
如何保证消息不丢
答:
Kafka
通过以下几种方式来保证消息不丢失:1. 分布式架构:Kafka是一个分布式系统,这意味着它能够处理大量数据,并且可以分布在多个节点上,提高了系统的可扩展性和
可靠性
。2. 复制和备份:Kafka使用副本机制来确保消息不会丢失。每个分区都有一个备份副本,可以在主分区出现故障时使用。3. 确认机制:Kafka...
kafka
是什么意思
答:
Kafka
是由LinkedIn公司开发的一个分布式的消息队列系统。它主要用来处理海量数据的实时流处理。Kafka在数据传递中具有很高的性能和
可靠性
,同时还支持数据的复制和故障恢复,因此被广泛应用于很多大数据处理和分析平台。Kafka采用的是生产者-消费者模式,即客户端生产数据并将其发送到Kafka集群中,由订阅该数据...
请问
kafka
和rabbitmq有啥区别啊?
答:
kafaka和rabbitmq的最主要区别在于数据的
可靠性
和吞吐量上;在实际场景中,需要按需求取舍。rabbitmq在金融场景中经常使用,具有较高的严谨性,数据丢失的可能性更小,同时具备更高的实时性,基于存储的可靠性的要求存储可以采用内存或者硬盘。而
kafka
优势主要体现在吞吐量上,虽然可以通过策略实现数据不丢失...
kafka
问题求助
答:
Kafka
是由LinkedIn设计的一个高吞吐量、分布式、基于发布订阅模式的消息系统,使用Scala编写,它以可水平扩展、
可靠性
、异步通信和高吞吐率等特性而被广泛使用。目前越来越多的开源分布式处理系统都支持与Kafka集成,其中Spark Streaming作为后端流引擎配合Kafka作为前端消息系统正成为当前流处理系统的主流架构之一。然而,当下越...
Kafka
的ack机制
答:
Kafka
的ack机制,指的是producer的消息发送确认机制,这直接影响到Kafka集群的吞吐量和消息
可靠性
。而吞吐量和可靠性就像硬币的两面,两者不可兼得,只能平衡。ack有3个可选值,分别是1,0,-1。ack=1,简单来说就是,producer只要收到一个分区副本成功写入的通知就认为推送消息成功了。这里有一个地方...
RocketMQ和
Kafka
到底选哪个
答:
1、适用场景
kafka
适合日志处理 rocketmq适合业务处理 结论:两者没有区别,根据具体业务定夺 2、性能 kafka单机写入TPS号称在百万条/秒 rocketmq大约在10万条/秒 结论:追求性能方面,kafka单机性能更高 3、
可靠性
kafka使用异步刷盘方式,异步Replication rocketmq支持异步/同步刷...
Kafka
服务端与客户端
答:
Kafka
提供事务支持,确保消息至少一次投递(at least once),通过producer id和sequence number实现幂等性,但在某些场景下,如日志压缩或消费者分区未分配,事务的完整性可能受限。事务协调器TransactionCoordinator负责每个生产者的事务管理,确保在幂等性设置下,消息的唯一性。6. 复制与
可靠性
分析 失效副本...
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