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P值越小,
P值越小,
( )。
答:
【答案】:B
P值
就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果
P值很小
,说明这种情况发生的概率很小,而如果出现了,根据小概率原理,我们就有理由拒绝原假设,P值越小,拒绝原假设的理由就越充分。
两个样本均值经过t检验判定有显著性差别,
P值越小,
说明( )。_百度知...
答:
【答案】:D
P值
是反映实际观测到的数据与原假设H0之间不一致程度的一个概率值。
P值越小
,说明实际观测到的数据与H0之间不一致的程度就越大,检验的结果也就越显著。
p值越小
说明什么
答:
p值越小说明什么如下:p值是统计学中用来衡量假设检验结果的一个指标。在二项分布等假设检验中,p值是指当原假设为真时,获得与观察数据类似或更极端的结果的概率。
p值越小,
说明观察到的结果(例如样本的统计量)在假设的分布中出现的概率越低。换句话说,p值越小,说明如果原假设是真实的,那么我...
两样本均数比较的t检验,差别有统计学意义时,
P越小,
说明( )。
答:
【答案】:E
P值越小
,表明越有理由认为两总体均数不同,若要判断两总体均数差别的高低则应进一步再做统计学分析。
P值越小,
差异是否越显著?
答:
P值指的是比较的两者的差别是由机遇所致的可能性大小。
P值越小,
越有理由认为对比事物间存在差异。例如,单侧检验显著性水平0.05对应的标准正态分布的分位数为1.645,而双侧检验的标准正态分布的0.025分位数是1.96。在进行双侧检验时,Z值大于1.96,则P值小于显著性水平0.05。P<0.05,表明...
两样本均数比较的t检验差别有统计学意义时
p越小
说明
答:
差异的显著性越高。在进行两样本均数比较的t检验时,利用假设检验的原理进行统计推断,计算得到的p值表示了样本差异出现的概率。当p值较小(如p<0.05)时,说明观察到的样本差异很小概率发生的可能性非常低,因此有统计学意义。换句话说,
p值越小,
说明观察到的差异越显著,即两个样本之间的真实差异...
P值小
是不是就代表显著性差异小?
答:
spss回归分析中,如果P值很小,说明原假设情况的发生的概率很小,而如果出现了,根据小概率原理,就有理由拒绝原假设,
P值越小,
拒绝原假设的理由越充分。总之,P值越小,表明结果越显著。p=0.05=α=0.05 此时接受H0 表明参数相等或者无显著性差异或者不显著。p值若与选定显著性水平(0.05或0....
P值
是如何理解的,有什么作用?
答:
P值(P-value)是统计学中的一个概念,用于衡量样本数据与某个假设之间的差异是否显著。通俗地说,P值是指在某个假设成立的情况下,观察到当前样本或更极端情况出现的概率。
P值越小,
表明当前样本与该假设的不符的可能性越大,因此可以认为差异更显著。一般而言,P值小于0.05被认为是显著的,也就是...
什么是
p值,
p值小于0.001有什么意义吗?
答:
在统计学中,p值代表观察到的数据或更极端情况下发生的概率。一般来说,
p值越小,
表明观察到的数据与原假设(通常是无效的或无关的假设)之间的不一致程度越大。当p值小于0.001时,意味着观察到的数据在接受原假设的条件下出现的概率非常低。通常情况下,科学家们设定了一个显著性水平(一般是0.05...
关于
P值,
下列说法正确的是( )。
答:
【答案】:C P值是当原(零)假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率,是观测到的显著性水平或拒绝原假设的最小显著性水平。
P值越小,
拒绝原(零)假设的理由越充分。
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