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R语言中结局变量数据类型
R语言变量
的定义
答:
R可以处理的数据类型包括数值型、字符型、逻辑型(TRUE/FALSE)、复数型(虚数)和原生型(字节)
。数据框(data frame)是R中用于存储数据的一种结构:列表示变量,行表示观测。在同一个数据框中可以存储不同类型(如数值型、字符型)的变量。数据框将是你用来存储数据集的主要数据结构。因子(factor...
R语言
系列8 |
变量类型
7-矩阵
的
创建修改和索引
答:
向量作为
R中
的一种非常基础的
数据类型
,大家通过过去的学习一定已经彻底的掌握了。但是,这个世界上的数据是复杂多变的,我们只使用向量是无法表示更加复杂的数据情况。我们在线性代数课上学过一种数学概念,矩阵。这个概念在为了统计学家开发的
R语言中
同样适用,并且只需要在基础环境中,我们可以具有很多对...
r语言中
定义了一些常量
类型
,主要包括
答:
在R语言中,
主要有四种常量类型:数值型(numeric)、字符型(character)、逻辑型(logical)和因子型(factor)
。数值型常量是由数字、小数点、和可选的正负符号组成的,它可以表示实数和整数。例如,10、10.5、-3.14、1e-6等都是数值型常量。字符型常量是由字母和数字组成的序列,必须用双引号("...
R
入门Day2:
数据类型
1---向量
答:
变量(various) :用于存储值保留的内存位置,变量被分配了R对象,并且R对象的数据类型成为变量的数据类型
。R对象类型(Types of R-objects):转换数据类型 判断转换 类型转换函数 is.numeric() as.numeric() #数字 is.character() as.character()#字符 is.vector() as.vector() #向量...
R语言数据
对象与运算
答:
2.2
数据
对象
类型R语言的
对象包括
数值
型(numeric):实数, 可写成整数(integers)、小数(decimal fractions)、科学记数(scientific notation)逻辑型(logical):T(true)或F(FALSE)字符型(character):夹在" "或之间复数型(complex):形如a+bi原味型(raw):以二进制形式保存数据缺省型(missing value):有些统计资料是不...
r语言
fit.cox是什么意思
答:
r语言
fit.cox的意思是比例风险回归模型。根据查询相关公开信息显示,COX回归模型,又称比例风险回归模型。该模型以最终
结局
和生存时间为因
变量
,同时分析众多因素对生存时间
的
影响,目前在医疗,金融和市场研究等专业领域中广泛使用。如医学研究中,药物X的使用是否增加或减少病人的存活时间等等。
r语言中
glm与lm做出来的结果一样吗?
答:
在R语言中
,glm()和lm()函数都用于拟合线性模型,但是它们的应用场景和输出结果是不同的。lm()函数用于拟合普通的线性回归模型,其中因
变量
是连续型变量,而自变量可以是连续型、分
类型
或二元型的变量。lm()函数输出的结果是关于各个参数的估计值、标准误差、t值、p值、置信区间和决定系数等。glm()...
R语言数据
结构-向量
答:
R语言数据
结构主要有以下四种:向量:一串相同
类型的数据
,不限于数字,字符,逻辑都可以,单独拿出来的一列。什么是看做一个整体,一个向量
里
有若干个数据,它们组成一个整体之后,可以拥有一个共同的名字。以下主要讲向量:向量就是一串数据,串联在一起,组成一个整体,向量由元素组成。很长的向量要么...
孟德尔随机化
r语言
如何设置p值
答:
建立G—X回归模型,获得暴露因素预测值(predictedvalue,P)。第二步:构建P—Y
的
回归模型,即获得暴露因素预测值P和
结局变量
Y之间的回归方程。
R语言
之决策树和随机森林
答:
ct <-
r
part.control(xval=10, minsplit=20, cp=0.1)## kyphosis是rpart这个包自带的数据集## na.action:缺失数据的处理办法,默认为删除因变量缺失的观测而保留自变量缺失的观测。 ## method:树的末端
数据类型
选择相应
的变量
分割方法:## 连续性method=“anova”,离散型method=“class”,计数型method=“...
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