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X与Y相互独立且分布的意思
概率论与数理统计中,
X
、
Y独立
是什么
意思
?
答:
二维随机变量(X,Y)
独立的
定义式为:F(
x
,
y
)=F(x)*F(y)这里F(x,y)为(X,Y)的联合分布函数,F(x)为一维随机变量
X的分布
函数,F(y )为一维随机变量
Y的分布
函数。二维连续型随机变量X,
Y独立
的充分必要条件为 :f(x,y)=f(x)*f(y ),这里f(x,y)为(X,Y)...
随机变量
X
,
Y相互独立
,且都服从〔0,1〕区间上的均匀
分布
,怎么理解这句...
答:
相互独立。P(XY)=P(X)P(Y)均匀分布就是均匀分布的意思
。。。在[0,1]上每个点被取到的概率相同 主要看问题是什么了
随机变量
X与Y相互独立
,且都服从参数为1的指数
分布
,这句服从参数为1的指...
答:
参数为1的指数分布是指指数分布f(
x
)=λexp(-λx)中λ=1;若f(x)=λexp(-λx),则称
X
服从参数为λ的指数分布。其中λ>0是
分布的
一个参数,常被称为率参数(rateparameter)。即每单位时间内发生某事件的次数。指数分布的区间是[0,∞)。如果一个随机变量X呈指数分布,则可以写作:X~E(λ...
什么叫独立同
分布
? 我只知道
相互独立
。F(
x
,
y
)=F(x)F(y)
答:
如果随机变量X1和X2独立,
是指X1的取值不影响X2的取值,X2的取值也不影响X1的取值且随机变量X1和X2服从同一分布
,这意味着X1和X2具有相同的分布形状和相同的分布参数。对离随机变量具有相同的分布律,对连续随机变量具有相同的概率密度函数,有着相同的分布函数,相同的期望、方差。如实验条件保持不变...
设随机变量
x和y相互独立
,均服从
分布
B(1,1/2).是什么
意思
?
答:
B
分布
是二项分布,括号里的(n,p)
的意思
是实验n次,每次成功的概率为p。你给出的是B(1,1/2)意思就是
X
,
Y
均服从实验一次且成功的概率为1/2,换句话说,X,Y均服从p为1/2的0-1分布。(实验一次有两个结果,成功或不成功)
随机变量
X与Y相互独立
,且都服从参数为1的指数
分布
, 这句服从参数为1的...
答:
指数
分布
函数有唯一的参数,就是分布函数里面的lamda,这个参数给定等于1之后,分布函数确定了
为什么说随机变量
X
,
Y独立
呢?
答:
随机变量的独立性:如果对任意x,y都有P{X<=x,Y<=y}=P{X<=x}P{Y<=y},即F(x,y)=Fx(x)Fy(y),则称随机变量
X与Y相互独立
。随机变量相互独立充要条件:(1)离散型随机变量
X和Y相互独立的
充要条件:概率论与数理统计之随机变量的独立性问题方法总结 离散型随机变量相互独立的充要条件 ...
已知随机变量
X
,
Y 相互独立
,且都服从标准正态
分布
,则X平方 +Y平方服从什...
答:
依据定义,随机变量
X
,
Y相互独立
,且都服从标准正态分布,则X2+Y2服从自由度为2的卡方分布。性质:正态分布具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布,第一参数μ是服从正态
分布的
随机变量的均值,第二个参数σ^2是此随机变量的方差,所以正态分布记作N(μ,σ2)。μ是正态分布的位置参数,...
设随机变量
X与Y相互独立
,且分别服从二项
分布
B(n,p)
答:
表示出Z的
分布
列,可以看出Z~B(m+n,p)其实是组合计算的问题,令Z=
X
+
Y
, P(Z=t)=∑(i=0~t)C(n,i)p^i*C(m,t-i)p^(t-i)=p^tC(n+m,t) 其中b>a时,C(a,b)=0 结果用二项式定力很容易证明,也是组合运算的一个基本定理表示出Z的分布列,可以看出Z~B(m+n,p)。
X
+
Y独立
,则X+ Y是什么
分布
?
答:
相互独立的
正态
分布
之和还是正态分布,所以
X
+
Y
~N(1,3)。解题思路:E(
x
+
y
)=E(x)+E(y)=0+1=1 var(x+y)=var(x)+var(y)=1+2=3 x+y~N(1,3)
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