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Y与X显著但是常数项不显著
常数项不显著
答:
样本量过小,增加样本量。如果样本量过小,会导致估计的参数不准确,从而导致
常数项不显著
。可以尝试增加样本量来提高估计的准确性。
...明明
Y与X
、M都显著,为什么XM
不显著
,而且显著值还高达0.8以上。_百度...
答:
建立回归方程,将Y做因变量,x作为自变量 进行回归,然后得到的结果 包含回归系数B 也就是上面方程中 X的系数,
常数项
就是方程中的b
常数项不显著
有影响吗
答:
常数项不显著
有影响。常数项是多项式中不含字母的项。多项式中不含有字母的项叫常数项,多项式中次数最高的那一个单项式的系数,叫做最高次项的系数,如 5xy^3+8xy+9 中,9为常数项,最高次项的系数为5。已知多项式是由四个单项式相加构成,且第三项次数最高为四次。即可得到此多项式为四次四项式...
你好 我还想问一下关于计量经济学的问题
答:
在经济学中
常数项不显著
其实没有太大影响,只是说你无法拒绝常数项为0这个原假设,但你还是要写进去,要不然你的模型就变了,经济学最关注的是自变量系数那个显著就行
SPSS结果中各个参数的意义
答:
线性回归方程应该为:
y
=-1.329-024.120*
x
模型的R反映模型的拟合优度,越大越好,最大为1。F说明R的显著度,sig.F统计量小于0.005,说明模型总体对方差点解释是显著的。 常数项的sig为(0.213>0.1) 所以
常数项不
具备显著性,常数项一般都
不显著
,对模型影响不大。 自变量系数的sig是显著的,可以使用。最后一列“共线性...
...变量就
不显著
(
常数项
很显著),不勾的话其他变量就很显著
答:
常数项
是对结果有影响的,一般来说只要只考虑做影响因素的分析,其它不管,一般还是要勾选constant的 我经常帮别人做这类的数据分析的
做回归分析时,加入了常数项,回归结果只有
常数项显著
。不加常数项,回归...
答:
说明你的数据基本都集中在一个区域内,数据量应该很大吧,数据量只要一大,这个P值基本就会很小,你不能只看这个,你要看一下其他的统计量,比如最简单的R方,如果连R方都恨小的话那没什么可做了。你先看看线性相关性,
Y和X
的相关性起码要在0.3以上。还有就是看你要做什么了,你看看根据模型...
多元线性回归方程
常数项
未通过
显著
性检验怎么办
答:
多元线性回归方程
常数项
未通过
显著
性检验怎么办 这个一般不强调要有统计学意义,你非要有统计学意义可以不拟合常数项
多元线性回归方程
常数项
未通过
显著
性检验怎么办
答:
这个一般不强调要有统计学意义,你非要有统计学意义可以不拟合
常数项
计量经济学答案
答:
1)回归方程:
y
=3871.805+2.177916x1+4.05198x2 系数的意义:其他不变,投资每增加1单位,国内生产总值增加2.177916单位;其他不变,进出口增加1单位,国内生产总值增加4.051980单位。(2)回归系数检验,
常数项
的概率p值为0.1139,大于0.05,所以常数项是
不显著
的,考虑将常数项剔除。x1
x
2的...
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