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dataframe修改列的值
python
DataFrame修改值
答:
方法1:循环那一
列的
value,将value保存在一个str类型的变量中,然后判断“宾馆反馈”的index,删除此index后面的字符串,保存变量,执行下一次循环。方法2:通过Pandas提供的一组字符串函数,df.str.find('宾馆反馈')拿到index,再通过df.str.replace(oldstr,'')来删除后面的字符串。
python对
dataframe列
里的元素进行
修改
?
答:
直接在参数一栏设置一下即可:df=pd.read_csv('text.csv', dtype={'编号':str} 这样,把你要转换的
列的
名字设定好, “编号”列中的数据读取为str 这样,读取到的数据就是按照我们的要求的了。
python中,
dataframe
或series对象可以对列进行运算么(加减乘除)?比如某...
答:
加法运算,frame.add(series1,axis=0)。减法运算:sub分别尝试不填充和填充,对比效果。乘法运算,frame.mul(series1,axis=0),除法运算,frame.div(series1,axis=0)。这里的Series是
DataFrame的
一列生成的,所以不会出现找不到索引的情况;若找不到索引则生成并集,缺失值则表示为NAN,四则运算的括...
Python其实很简单 第二十一章
DataFrame
数据处理
答:
1、整列替换 我们在前面已经给整列填充过数据,填充时原来的数据就被覆盖了。 即如下语句: df['总分']=df['语文']+df['数学']+df['英语'] 2、个别
修改
如将值‘99’替换为值‘100’,可用如下语句: df.replace('99','100') 将指定
列的值
替,如将语文列和英语列的值‘99’替换为值‘100’,可用如...
Python怎么将
DataFrame
数据类型增加新的两列并赋值
答:
import pandas as pd a=[[1,2,3],[4,5,6]]b=pd.
DataFrame
(a)c=b[0]*b[1]df.insert(idx, col_name, value)insert 三个参数,插到第几列,该列列名,值 b.insert(3,3,c)
DataFrame
答:
访问
dataframe的列
,有两种方法,返回series 访问指定行,返回series 取出某个值或
修改
某个值 参数:isnull().any() ---表示此行/列 存在数据为空就为true ,若此行/列 数据都存在 则为false notnull().all() ---表示此行/列 所有数据都存在则为true,否则为false how='any' ---表示此行...
python中怎么将
dataframe
中某列中不含某个字符的数据替换成0
答:
运行环境python3.6 import pandas as pdd1= ['铜版纸','300g','【哑膜】']d2= ['铜版纸','300g','【5】']d3= ['铜版纸','300g','【哑膜】']d4= ['铜版纸','300g','【1】']data = pd.
DataFrame
(data=[d1, d2, d3,d4,],columns=['纸张', '克重'...
python怎么对
dataframe
进行操作
答:
重新命名后就可以用
dataframe
.drop([columns])来删除了,当然不用我这样全部给列名替换掉了,可以只是
改变
未命名的那个列,然后删除。不过这个用起来总是觉得有点low,有没有更好的方法呢,有,可以不去删除,直接:data7 = data6.ix[:,1:]1 这样既不改变原有数据,也达到了删除神烦列,当然我...
Pandas-
DataFrame
基础知识点总结
答:
对原数据没有影响,如果想在原数据上进行直接
修改
,使用inplace参数:对
DataFrame
来说,dropna方法如果发现缺失值,就会进行整行删除,不过可以指定删除的方式,how=all,是当整行全是na的时候才进行删除,同时还可以指定删除的轴。DataFrame填充缺失值可以统一填充,也可以按列填充,或者指定一种填充方式:
求pandas 迭代
dataframe
获取元素赋值新
列的
高效方法?
答:
按说python本身的分类排序函数很快。你有没有尝试先做一个:df = df.sort_values(by=['name','id'])一般1-5G以下的数据在个人电脑上跑跑没问题,如果数据更大就得使用远程服务器啦。另外,也就是说你想让other这列错位一下呗。可以查一下这个函数: shift df.groupby('name')['other'].shift(...
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