11问答网
所有问题
当前搜索:
dataframe添加某些列
python 中
dataframe
两列相除,分母为零的计算值为0,其他为商,该怎么做...
答:
import pandas as pd,numpy as npdf=pd.
DataFrame
({'a':[1,2,3,4,5,6],'b':[1,2,0,4,0,6 ]})print((df.a/df.b).replace(np.inf,0))
pandas 第一列为空列名的数字索引删除
答:
1.对弈pandas 的
DataFrame
经常出现第一列为有序的数字列,单有的时候这种数字列是不需要的,所以这种情况下,需要删除这一列,方法如下 即可
python padnas 通过循环读取文件后,我不能找出有缺失值的那张表,请问...
答:
可以使用numpy中的函数判读
dataframe
中是否有NaN的值 import numpy as np if np.any(df.isnull()): 先判断是否有NaN的值,随后遍历dataframe的所有列,注意df.isna()函数,就是判断是否为NaN。循环体中的命令是将NaN替换成某种数值(平均值、中位数之类,依据你的处理逻辑)for __column_index ...
pandas.
DataFrame
.plot中的**kwargs是什么呀?
答:
题主你好,根据pandas官网相关描述, pandas.
DataFrame
.plot()这个方法是对matplotlib.pyplot.plot()方法的一个简单封装:而pandas.DataFrame.plot()相关描述中, **kwargs是传递到matplotlib.pyplot.plot()方法中的关键字参数:所以接下来,我们只需要看一下matplotlib.pyplot.plot()方法中支持的关键字参数有...
如何得到pandas
dataframe
总数据量
答:
首先是引入pandas和numpy,这是经常配合使用的两个包,pandas依赖于numpy,引入以后我们可以直接使用np/pd来表示这个两个模块 先创建一个时间索引,所谓的索引(index)就是每一行数据的id,可以标识每一行的唯一值 为了快速入门
python
dataframe
describe 参数 什么意思
答:
describe()查看数据的分布情况 可返回变量和观测的数量、缺失值和唯一值的数目、平均值、分位数等相关信息
dataframe
连续型和离散型如何判断
答:
离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量。例如,企业个数,职工人数,设备台数等,只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般用计数方法取得。反之,在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值。如果变量可以在某个...
用rbind合并表格是提示列名称不符。
答:
其实只需要用到cbind或rbind()函数,就可以将两个matrix或
dataframe
给合并到一起;
R语言prophet模型:下面是报错信息,请问一下这是什么原因造成的,最好给...
答:
数据量问题:prophet模型需要足够的数据量才能进行准确的预测。如果数据量太少,就会导致模型无法训练或者预测效果不佳。针对以上可能的原因,您可以尝试以下解决方案:检查数据格式是否符合要求,例如时间序列是否连续、是否存在缺失值等等。仔细设置模型参数,确保参数设置合理。
增加
数据量,以提高模型的准确性和...
python
DataFrame
中数据读取为时间格式
视频时间 21:09
棣栭〉
<涓婁竴椤
6
7
8
9
11
12
13
14
10
15
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜