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lnx服从正态分布求x期望
ln(X)是一个均值为0标准差为0.5的
正态分布求X的期望
和方差
答:
x的
概率分布:Fx(x)=P{
X
≤x}=P{e^Y≤x}=p{Y≤
lnx
}=φ(lnx)从而x的概率密度函数:fx(x)=[φ(lnx)]′=1/xφ(lnx)所以 方差= 我这是还推导了
期望
的过程,其实对于对数
正态分布
你可以参照 http://zh.wikipedia.org/zh/%E5%AF%B9%E6%95%B0%E6%AD%A3%E6%80%81%E5%88%86%E5%...
对数
正态分布
的
期望
和方差怎么推导?
答:
如果随机变量X:{x1,x2,...,xn}
服从
对数
正态分布
,那么它的数学
期望
为:E=(
lnx
1+lnx2+...+lnxn)/n; 它的标准差为:σ=√{Σ(i:1→n) [ln xi - E]² / n} 。
假设Y=
lnX服从正态分布
N(μ,1),
求X
的属性页
期望
答:
回答:唉~我没学过!88
...总体
X的
简单随机样本值,已知Y=
lnX服从正态分布
N(μ,1).
答:
设x1,x2...xn是来自总体X的简单随机样本值,已知Y=
lnX服从正态分布
N(μ,1).(1)求μ的置信度为0.95的区间估计(2)
求X
的数学
期望
的置信度为0.95的区间估计... 设x1,x2...xn是来自总体X的简单随机样本值,已知Y=lnX服从正态分布N(μ,1). (1)求μ的置信度为0.95的区间估计(2)求X的数学期望的置信度...
lnx
成
正态分布
的话,x就成对数正态分布,为什么把
x 的
图像画出来,也就是...
答:
你想想一下
lnX
是
正态分布
值域为实轴,那么对于函数
lnx
值域为实轴来说,定义域x就是正半轴,因为lnx的x是不能为负数的。所以
x服从
对数正态分布,就全是正的了。
一道数理统计习题的解法是什么。希望可以帮助我一下。
答:
如果 Y 是
服从正态分布
的随机变量,则 exp(Y) 服从对数正态分布;同样,如果
X
服从对数正态分布,
则
ln(X) 服从正态分布。经济数学团队帮你解答,请及时采纳。谢谢!
设
lnX服从正态分布
(1,2^2),求P{1/2<X<2}
答:
E(
X
= 0.9 ^ 2)=∫所述^ 2F(X)DX = {2A(X ^ 2-2X +2)E ^ X} {X = 0} = 2A D()= E(X ^ 2) - [E( )] ^ 2 = 2A 那一刻估计“和”最大似然估计:“我不知道怎么翻译,讲义 更符合矩和杂木方法,我试探性地使用这两种方法做 E(倍)=∫XF(
x
)的DX ...
设X是随机变量,其对数
lnX
~N(1,4) (1)求概率P(e^4<
x
<e^6)的近似值(2...
答:
第一问看楼下 第二问令Y=
lnX
,
则
dy/dx=1/x=Jacobian注意不是dx/dy而是反过来。这题目出的真怪 fx(x)=p(
lnx
)(1/x),其中p为1,4的
正态分布
函数,一大堆根号这里就不打了
对数
分布
的规律
答:
若随机变量
X服从
对数正态分布,
则
经过对数变换Y=
LnX
后
服从正态分布
,即原来
X的分布
是(右)偏态分布,经对数变换后,成为正态分布,或者说对数正态变量经过对数变换后为正态变量。对数正态分布可用来描述很多随机变量的分布,如化学反应时间、绝缘材料被击穿时间、产品维修时间等。
概率论数字特征问题,求大神解答
答:
∴E(
x
)=[e^(μ+σ²/2)]∫(-∞,∞)Ae^[-(t-μ-σ²)²/(2σ²)]dt。视“Ae^[-(t-μ-σ²)²/(2σ²)]”为均值为μ+σ²、方差为σ²的
正态分布
的密度函数,∴∫(-∞,∞)Ae^[-(t-μ-σ²)²/(2σ²...
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