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prim与kruskal
kruskal
算法是贪心吗
答:
Prim
算法
和Kruskal
算法的区别在于思想、适用范围、实现方式不同。Prim算法是一种贪心算法,从一个点出发,每次选择权值最小的边连接到新的节点,直到所有节点都被遍历。而Kruskal算法是一种基于边的贪心算法,先将所有边按照权值从小到大排序,然后依次选取最小的边,加入到生成树中,直到生成树中含有所有...
[图] 最小生成树-Prime算法
和Kruskal
算法
答:
反证法:假设
prim
生成的不是最小生成树 这里记顶点数v,边数e 邻接矩阵:O(v 2 ) 邻接表:O(e * log 2 v)
Kruskal
算法是一种用来寻找最小生成树的算法,由Joseph Kruskal在1956年发表。用来解决同样问题的还有 Prime 算法和 Boruvka 算法等。三种算法都是贪婪算法的应用。和 Boruvka 算法不同的...
用
Prim
算法
和Kruskal
算法构造图的最小生成树,所得到的最小生成树...
答:
【答案】:C 由于无向连通图的最小生成树可能唯一,可能不唯一,所以用不同的算法生成的最小生成树可能不同,但当无向连通图的最小生成树唯一时,不同的算法生成的必定是相同的最小生成树。
prim
算法
和kruskal
算法的区别
答:
Prim
算法
和Kruskal
算法的区别对比,主要是在实现过程的不同,Kruskal算法比Prim算法更效率。Prim算法是通过直接查找,多次查找权重比值的最小值,来计算出最终答案。而Kruskal算法,是通过对权重排序后,再重新查找最小值实现的。从效率上来说,Kruskal在算法比Prim算法快很多的。这是由于,Kruskal算法只需一...
最小生成树 普里姆算法和克鲁斯卡尔算法
答:
kruskal
算法的时间复杂度主要由排序方法决定,其排序算法只与带权边的个数有关,与图中顶点的个数无关,当使用时间复杂度为O(eloge)的排序算法时,克鲁斯卡算法的时间复杂度即为O(eloge),因此当带权图的顶点个数较多而边的条数较少时,使用克鲁斯卡尔算法构造最小生成树效果最好!克鲁斯卡尔算法 ...
在图论中,最小的树如何定义和使用?
答:
最小生成树的算法有很多,其中最著名的有
Prim
算法
和Kruskal
算法。Prim算法是一种贪心算法,它从一个顶点开始,逐步扩展已选择的顶点集合,每次选择一条连接已选择顶点集合和未选择顶点集合的最短边。Kruskal算法则是一种并查集算法,它首先将图中的所有边按照权值从小到大排序,然后依次选择边,如果这条边...
图所示是一个无向带权图,请分别按
Prim
算法
和Kruskal
算法求最小生成树...
答:
•普里姆(
Prim
)算法 基本思想 假设N=(V,E)是一个具有n个顶点的连通网,T=(U,TE)是所求的最小生成树,其中U是T的顶点集,TE是T的边集。(1)初始U={u0}(u0∈V),TE=φ;(2)在所有u∈U,v∈V-U的边中选一条代价最小的边(u0,v0)并入集合TE,同时将v0并入U;(3)...
利用
Prim
(普里姆)算法 构造最小生成树 程序
答:
与
prim
算法的不同:prim算法为单源不断寻找连接的最短边,向外扩展,即单树形成森林。而
Kruskal
算法则是不断寻找最短边然后不断将集合合并,即多树形成森林。复杂度的不同:prim算法的复杂度是O(n^2),其中n为点的个数。Kruskal算法的复杂度是O(e*loge),其中e为边的个数。两者各有优劣,在不...
下面关于
Prim
算法
和KruskAl
算法的时间复杂度正确的是()。
答:
【答案】:B
如图1所示,用
prim
算法
和Kruskal
算法构造最小生成树。
答:
prim
算法:假设初始节点为A,则扩展的点的顺序为:加入边AC,扩展C节点 加入边AB,扩展B节点 加入边CD,扩展D节点 加入边BF,扩展F节点 加入边DE,扩展E节点 所以最小生成树含有的边为:AC、AB、CD、BF、DE
kruskal
算法:加入边AC 加入边DE 加入边AB 加入边BF 加入边CD 最小生成树与上面一样 ...
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