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spark创建dataframe
Spark
框架安全认证实现
答:
此处yarnclient指的是向ResourceManager提交yarn应用的客户端。在
spark
中,向yarn提交应用有两种应用有yarn-client,yarn-cluster模式。在这两种应用模式下提交应用,yarn client逻辑有些许不同。安全hadoop场景下spark的用户登录认证机制 在client的submitApplication方法中提交app,之后
创建
amContext,准备本地资源,...
Hadoop与分布式数据处理
Spark
VS Hadoop有哪些异同点
答:
尽管
创建
Spark
是为了支持分布式数据集上的迭代作业,但是实际上它是对 Hadoop 的补充,可以在 Hadoop 文件系统中并行运行。通过名为Mesos的第三方集群框架可以支持此行为。Spark 由加州大学伯克利分校 AMP 实验室 (Algorithms,Machines,and People Lab) 开发,可用来构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。
如何把
Spark
RDD中的内容按行打印出来
答:
一、2种方法 1 rdd.collect().foreach {println} 2 rdd.take(10).foreach { println } //take(10) 取前10个 二、例子 val logData =
spark
context.textFile(logFile, 2).cache()logData.collect().foreach {println} logData.take(10).foreach { println } ...
Spark
SQL 到底怎么搭建起来
答:
把
Spark
二进制包下载并解压到某一台*nux的机器上,这段代码中‘/Users/jilu/Downloads/’这段换成你自己的路径,这就是单 机执行SparkSQL的代码,在这个程序中,我已经
创建
好sqlContext了,以后的部分就是SparkSQL教程了。这是我更新完1.3版之后新 改的程序,不出意外1.X的版本都是这样用的。PS...
微软推荐的经典案例:Batch scoring of
Spark
models
答:
这种场景很普遍。重资产的工业企业需要减少生产成本和提升运转时间,那么就需要减少非预期的机械事故。那么,可以通过从机器收集到的IoT数据,来
创建
一个机器学习模型预测机械维护。这样在事故发生之前,可以做维护和修理,让设备可以更长时间的运转【赚钱】!整个流程都在用Databricks/
Spark
!- 数据采集:...
spark
必须要hadoop吗
答:
spark
-shell 后面设置 master 参数,可以支持更多的模式,我们在sparkshell中运行一下最简单的例子,统计在README.md中含有
Spark
的行数有多少,在spark-shell中输入如下代码:scala>sc.textFile("README.md").filter(_.contains("Spark")).count 如果你觉得输出的日志太多,你可以从模板文件
创建
conf/...
关于
spark
rdd下列说法不正确的是
答:
对于
Spark
RDD(弹性分布式数据集),以下是关于SparkRDD的一些常见说法,您可以判断哪个说法是不正确的:1、RDD是Spark中最基本的数据抽象和计算模型之一。它是一个不可变的分布式对象集合,可以直接跨越多个节点进行并行计算,是Spark分布式计算的核心模块。SparkRDD能够通过多种方式进行
创建
,例如从本地文件...
想研读下
spark
的源码,怎么搭阅读和调试的环境
答:
(3)搭建
Spark
开发环境 在intellij IDEA中
创建
scala project,并依次选择“File”–> “project structure” –> “Libraries”,选择“+”,将
spark
-hadoop 对应的包导入,比如导入spark-assembly_2.10-0.9.0-incubating-hadoop2.2.0.jar(只需导入该jar包,其他不需要),如果IDE没有识别scala 库...
如何运行
Spark
程序
答:
详细的sbt安装配置实用参见博文:2、到相应目录下编写程序,
spark
程序必须要
创建
一个
Spark
Context实例。SparkContext("master", "projectName", "
SPARK
_HOME", "yourProject.jar path")3、sbt compile命令编译程序无错后,sbt package命令将程序打包。默认打包的jar文件存放路径为:项目根目录/target/scala-...
Spark
和MapReduce相比,都有哪些优势?
答:
因此,
Spark
选择记录更新的方式。但是,如果更新粒度太细太多,那么记录更新成本也不低。因此,RDD只支持粗粒度转换,即只记录单个块上执行的单个操作,然后将
创建
RDD的一系列变换序列(每个RDD都包含了他是如何由其他RDD变换过来的以及如何重建某一块数据的信息。因此RDD的容错机制又称“血统(Lineage)”容错...
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