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spsslogistic分析案例
大神求解,在线等,怎么用
spss做logistic分析
答:
1.打开数据,依次点击:analyse--regression--binary
logistic
,打开二分回归对话框。2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量。3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程。其他方法都是逐步进入的方法。4.等级资料,连续资料不需要设置...
SPSS
中二元
logistic
回归为什么会出现缺失
案例
?下面那个B系数可以用吗...
答:
缺失
案例
出现的原因很多,具体原因仅仅看图是没法
分析
出来的。B系数是建立模型必用的,作为X1、X2等等前面的系数,非常重要。sig在小于0.05的情况下与模型是显著相关的。
spss
的二元
logistic
回归
分析
,怎么判断两个变量之间是否有关系?告诉我...
答:
是否有统计学意义主要看sig 如果这个值小于0.05那么就是相关的,在此基础上看第一列B值,负号代表负相关。你的例子中性别不对因变量产生影响。另外
logistic
回归中Exp(B)值即为OR值也是非常有参考意义的值,你可以参考一下相关教科书,不同的
案例
解释内容不同。
求助如何用
SPSS分析
一个自变数和多个因变数它们之间的相关性
答:
如何用
SPSS
检测两组变数之间的的相关性 1、首先,大家平时理解的变数是单纬的,而不是你说的多维的.因此,对
spss
而言,X1、X2、X3、Y1、Y2、Y3分别是6个变数. 2、spss的相关性
分析
中可以分别统计这6个变数间的相关性.通过他们之间相关性的计算,你或许可以得到你所说的X与Y之间的相关性,但这种...
用
spss做logistic分析
时候,系数怎么确定?
答:
用
SPSS
作
Logistic
回归
分析
,自变量较多,先用单因素分析对自变量进行筛选,得出回归方程,主要是看各个自变量的假设检验结果,和系数。两个自变量都有统计学
各位大哥,我想问下
spss
中二元线性回归怎么
分析
求出系数?
答:
而
logistic
回归中说的二元是指因变量只有两个值的意思(比如因变量只有1和0两个值),在logistic回归中也有多元回归的,即因变量为多个值,但是logsitic回归中的因变量必须是定类变量。你这里首先把概念弄清楚,如果你的因变量不是定类变量,那就不需要用
Logistic
模型,直接用回归
分析
的线性回归或曲线回归...
有关
SPSS
中
logistic
回归的问题
答:
你用的是二元逻辑回归
分析
,因变量必须只有两个取值。现在系统提示你的因变量取值水平多于两个了。
用
spss
对数据进行回归
分析
,但不知选哪一种回归类型,怎么办?请教高手...
答:
回归有很多种,回归研究X对于Y的影响,至于回归方法的选择上,关键在于因变量Y的数据类型,如果Y是离散数据,则统一应该使用
logistic
回归,但具体logistic回归又分成三种类型。如果因变量Y提连续数据(通常也说Y是正态分布时),则应该使用线性回归(有时也称OLS最小二乘法回归)。还有一种较为特殊而且使用...
如何进行
spss软件
中描述统计的数据
分析
呢?
答:
方法/步骤 1、首先,打开或者是新建一组数据,这里是打开一组
案例分析
中的数据进行分析。2、在浏览窗口中找到需要分析的数据。3、选择分析,描述统计中的比率,单击打开。4、弹出一个设置窗口,我们再这里设置比率的分子和分母还有分组变量。分子和分母分别表示比率变量中的分子和分母变量。分组变量一般是...
spss做logistic分析
时,sig都不显著怎么办,难道我的变量都有问题吗...
答:
请问为什么就一定要显著,如果你确定一定显著的,那也没必要做数据
分析
来进行验证了 统计分析的最大特点就是 你选取的个案数据不同,就很可能会导致结论的不同 另外照现在的论文质量,就算是你选取跟参考论文同样的数据,分析出来的结论也会不一样,不排除参考论文数据造假的可能。所以 没有必要去纠结...
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