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stata虚拟变量回归命令
stata
工具
变量回归
为什么不能控制行业固定效应
答:
因为这些
命令
的ado文件里没有编入fe的功能。机理上fe是可行的,可以生成个体
虚拟变量
再加入
回归
中,就可以达到fe的效果,同样地可以再生成时间虚拟变量。也加入回归中,就成了双向固定效应模型,这样对异质性的控制最为严格。
着急!
STATA
里
虚拟变量
的
命令
到底是什么啊,谢谢!!!
答:
xi:reg GDP i.reg1 i.reg2 i.reg3 i.reg4 i.reg5 i.reg6 i.reg7 i.reg8 i.reg9 xi:表示自动生成
虚拟变量
i.变量名
请教
stata中
的chow检验问题
答:
传统邹检验是分段
回归
然后进行比较,假设数据区间是1950-2000,检验1978是否有结构性变动,就是假设回归子样本1950-1978和1978-2000年得到的β系数相同。H0:β(1950-1978)=β(1978-2000),具体是F检验,用3次回归的残差平方和计算F统计量的值然后和临界值对比。也可以用
虚拟变量
,更简便。具体就是...
Stata
与模型的设定
答:
以price 为因
变量
, mpg(每加仑油所行驶的英里数) 、weight(汽车重量)和foreign(是否是进口车) 为自变量建立
回归
模型,找出样本数据中存在的极端数据。建立回归模型price =ß0+ß1mpg+ ß2weight + ß3foreign ,为分析汽车数据中是否存在极端值,在
Stata 中
输入如下
命令
:在结果...
求教
stata虚拟变量
建立xi
命令
答:
截距,标准差,Z统计量,P值及95%置信区间.这块儿跟截面
回归
的产出结果是一样的,关于你的解释
变量
base的权重解释是,在其他多有条件都不变的情况下,base每增加一单位,city会增加0.0179单位,P值0.000,灰常显著.最后三行分别是随机效应模型中个体效应和随机干扰项的方差估计值,分别为sigma_u,sigma_e....
如何用
STATA
生成
虚拟变量
答:
如果ros变量本身是定类或定序变量,直接用 ta ros,gen(ros)就可以产生
虚拟变量
,变量名称为ros_1 ros_2 ros_3 等等 按照你的要求,如果ros变量没有不回答就是“.”的话,应该是 gen rosneg=.replace rosneg=1 if ros<0 replace rosneg=0 if ros>=0 如果ros=.,就要看你的处理,是不是...
工具
变量
法的
Stata命令
和实例
答:
有所下降.但是依然很高。由于用iq作为能力的代理变量有 测量误差 .故iq是 内生变量 .考虑使用变量(med(母亲的受教育年限)、kww(在“knowledgeoftheWorldofWork”中的成绩)、mrt(婚姻
虚拟变量
.已婚=1)age(年龄))作为iq的工具变量.进行2SLS
回归
.并使用稳健的标准差:在此2SLS回归...
计量
虚拟变量
内生性问题怎么解决
答:
检验弱工具
变量
的一个经验规则是,如果在第一阶段
回归
中,F统计量大于10,则可不必担心弱工具变量问题。
Stata命令
:estat first (显示第一个阶段回归中的统计量) (2) 检验工具变量的外生性(接受原假设好) 在恰好识别的情况下,无法检验工具变量是否与扰动项相关。在过度识别(工具变量个数>内生...
stata
怎么改变数据类型
答:
地区的名字,一般都是文字,但是做
回归
的时候可能需要用到行业或者地区
虚拟变量
,回归只认数值,不认字符,因此要把行业的变量,一般是行业代码变成数值型,可以用encode来生成一个新的变量作为行业代码的数值变量,encode var,gen(newvar) label(变量说明)写
命令
的时候一定要注意号空格和逗号~
stata虚拟变量
赋值0和1检测缺失值
答:
缺失时可以直接用
虚拟变量
分类。虚拟变量又称虚设变量、名义变量或
哑变量
,用以反映质的属性的一个人工变量,是量化了的自变量,通常取值为0或1。引入哑变量可使线形
回归
模型变得更复杂,但对问题描述更简明,一个方程能达到两个方程的作用,而且接近现实。
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