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tansig函数
BP神经网络神经元个数求助
答:
你用的是newff
函数
的新版用法,不需要手动设置输入、输出神经元数目,只需要设置隐层神经元即可。从你的HideLayerNode=[17 7];可以看出,你这是双隐层网络,第一个隐层是17个神经元,第二层隐是7神经元。net = newff(P,T,[S1 S2...S(N-l)],{TF1 TF2...TFNl}, BTF,BLF,PF,IPF,OPF,...
神经网络用load
函数
输入矩阵式总是报错
答:
报错在第3行即newff
函数
,至少从语法上来看,不是load函数的错误。load Filename x y z 为将名为Filename的MAT文件中的x、y、z等指定变量加载到工作空间中。如果不指定变量名,将自动赋值。报错信息:Inputs are not a numerical or logical matrix or cell array.该句意思为:你提供给newff函...
bp神经网络 激活单元相关问题sigmoid?matlab
答:
“net=need”这条指令看起来是个两层隐藏层的网络 试试改为net=newff(minmax(p),[10,10,1],{‘logsig’,’logsig’,’purelin’},’trainlm’);注意其中的半角符号,手机打字,见谅。推荐trainbr这个方法,模型的泛化能力较好。
matlab BP神经网络 sim
函数
怎么解释呢?
答:
sim是仿真。net是前面已经训练好的网络,相当于把r'作为自变量代入net中。刚琢磨神经网络,有不对的地方还请指出 时间序列应当是一排数据对应另一排数据。相当于x对应y。但是题主一开始的输入P=[a' ; b' ; c' ; d' ; e'],这是一个5行的矩阵,不是向量,也就不是时间序列了。大约这就是...
tansig函数
是个什么函数
答:
sigmoid传递
函数
bp神经网络
函数
中哪个预测性能好
答:
traingdm是带动量的梯度下降法,trainlm是指L-M优化算法,trainscg是指量化共轭梯度法,除此之外还有traingdx、traingda等,都是权值的训练算法。看MATLAB结合神经网络的基础书上都有介绍。
tansig
和logsig 统称Sigmoid
函数
,logsig是单极性S函数,tansig是双极性S函数,也叫双曲正切函数,purelin是线性函数,...
purelin
函数
的表达式
答:
线性
函数
,y=a*x+b;不要问我
tansig
,更不要问我logsig 因为tansig是反正切函数y=1/(arctan(x)+1);logsig是y=1/(1+e^(-x));神经网络吗?
关于matlab中BP神经网络使用train
函数
的问题,求救,T.T
答:
P(i,:)=YY(i:i+2);附上newff函数的格式为:net=newff(PR,[S1 S2 ...SN],{TF1 TF2...TFN},BTF,BLF,PF),函数newff建立一个可训练的前馈网络。输入参数说明:PR:Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值;Si:第i层神经元个数;TFi:第i层的传递函数,默认函数为
tansig函数
;BTF...
神经网络 matlab 使用train
函数
时出错
答:
newff函数的格式为:net=newff(PR,[S1 S2 ...SN],{TF1 TF2...TFN},BTF,BLF,PF),函数newff建立一个可训练的前馈网络。输入参数说明:PR:Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值;Si:第i层神经元个数;TFi:第i层的传递函数,默认函数为
tansig函数
;BTF:训练函数,默认函数为trainlm...
matlab中bp神经网络 出现inf
答:
MATLAB中BP神经网络的建立函数newff函数的格式为:net=newff(PR,[S1 S2 ...SN],{TF1 TF2...TFN},BTF,BLF,PF),函数newff建立一个可训练的前馈网络。输入参数说明:PR:Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值;Si:第i层神经元个数;TFi:第i层的传递函数,默认函数为
tansig函数
;BTF:...
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