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x减y平方的期望
相互独立的随机变量X和Y的方差分别为4和1,
X期望
为4,
Y的期望
为1,则X-4...
答:
【答案】:D
Y
前面的系数扩大了一倍,方差变为4,
X
,Y互相独立,故X-4Y的方差是4+4×4=20。
求
期望
X
~B(50,0.02),
Y
={ 1 X
答:
p(
y
=1)=p(
X
...Y~N(μ2,σ2),求:随机变量函数Z=
XY的
数学
期望
与方差
答:
由于X与Y独立,故
期望
E(Z)=E(
XY
)=E(X)E(Y)=μ1μ2;方差D(Z)=D(XY)=E(XY*XY)-E(XY)*E(XY);E(XY*XY)=E(X^2*Y^2),X^2与Y^2也独立,故E(XY*XY)=E(X^2*Y^2)=E(X^2)*E(Y^2);E(X^2)=D(X)+E(X)^2=μ1^2+σ1^2,E(Y^2)=D(Y)+E(Y)^2...
设两个独立随机变量X,
Y的
数学
期望
分别为1与5,则E(
XY
)=(?)
答:
X与Y独立时,E(
XY
)=E(X)E(Y)=1*5=5,答案是(B)。即经济数学团队帮你解答,请及时采纳。谢谢!
E(X+Y)=EX+EY这个公式,在
XY
不独立的情况下成立吗?
答:
NO,No,No,楼上全错。这个公式在任何情况下都成立,这是概率论里面数学
期望
的运算性质 E(X+Y)=E(X)+E(Y)如果是E(
XY
)=E(X)*E(Y),则必须满足X,Y相互独立。我刚刚为你翻了一下概率论课本,这是书上给的
设
X
与
Y
为相互独立的标准正态分布,求E[max(X,Y)]
答:
x
,
y
服从标准正态分布啊,z=max(x,y),z的分布函数为F(z)=(G(z))^2,其中。G(z)为正态分布函数的分布,所以z的密度函数为f(z)=2G(z)g(z),所以。E[max(x,y)]=积分2zG(z)g(z)dz,上下限为负无穷到正无穷,此时
期望
是个二重积分,交换积分次序,得到E[max(x,y)...
离差和方差的发区别是什么?
答:
在概率分布中,设X是一个离散型随机变量,若E{[X-E(X)]^2}存在,则称E{[X-E(X)]^2}为X的方差,记为D(X),Var(X)或DX 其中E(X)是
X的期望
值,X是变量值,公式中的E是期望值expected value的缩写,意为“变量值与其期望值之差的
平方
和”的期望值。离散型随机变量方差计算公式...
概率论Z=g(
X
,
Y
)
的期望
,感觉有歧义。。
答:
理解1是没有问题的 理解2中我不知道你的f是什么,但是数学
期望
根据定义应该是 (
x
^2 +
y
^2)f(x,y)dxdy,其中f(x,y)是在x,y处的概率密度函数 所以第二个理解没错,但是公式恐怕不对
设(
x
,y)的概率密度函数为f(x,y),分别求x,
y的
数学
期望
答:
f(
x
,
y
)=1/12,1≤x≤2, 0≤y≤4; = 0, 其它.这样f(x)面积不等于1呀.请查下.
x
²分布中,
期望
Ex²=n怎么证明出来
答:
X
{i}⁴)-[E(X{i}²)]²}∵E(X{i}⁴0,有0≤P{|
Y
-E(Y)|≥ε}≤D(Y)/ε²,即0≤P{|Y-σ²|≥ε}≤1/n*{E(X{i}⁴)-[E(X{i}²)]²}/ε²≤1/n*(M-σ⁴)/ε²而lim{n→∞}1/n*(...
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