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三阶矩阵的绝对值怎么求
已知A是
3阶矩阵
,非零向量a,b,c满足A*a=a,A*b=0,向量c满足A*c=a-b+a3...
答:
运用分配率b(a+2b+3C)=0 还有 c(a+2b+3C)=0 推出c 平方=-bc 即为bc=-C^2. 里面还有推出b
的绝对值
=根号2倍绝对值C。 欢迎到cosb.c=b.c/{a}{b}=-根号2/2. 所以夹角是135度
(14)设A=(ai,j) 是
三阶
非零
矩阵
,
绝对值
A为A的行列式,Ai,j 为ai,j...
答:
可以用伴随
矩阵的
以下性质:设A为n
阶矩阵
(n > 1), A*为其伴随矩阵.①A* = (A[i,j])' (这里[ ]表示下标, '表示转置).②AA* = |A|·E, 当|A| ≠ 0, 有A* = |A|·A^(-1).③若r(A) = n, 则r(A*) = n; 若r(A) = n-1, 则r(A*) = 1; 若r(A) < n-1...
为什么矩阵A乘A的伴随
矩阵的绝对值
等于矩阵的三次方?可以详细说明一下吗...
答:
结论是错的,但如果加上前提“
三阶矩阵
A”则正确。矩阵(方阵——行数列数相等的矩阵称为方阵,只有方阵能对应行列式,后者同样要求行数列数相等)与实数相乘后所得新
方阵的
行列式与原方阵行列式之间存在倍数关系,但不是直接的实数倍数,而是实数的阶数次方倍,即|λA| = λ^n * |A|,其中λ是...
矩阵
||A||等于多少,
怎么
算的,详细点
答:
||A||是
矩阵的
范数,||A||的1次范数||A||1 = 矩阵A列
的绝对值
的和的最大值 ||A||的无穷次范数||A||无穷 = 矩阵A行的绝对值的和的最大值。例如:| -
3
5 2 | A = | 2 -1 3 | |-4 1 1 | 那么||A||1 = 3 + 2 + 4 = 9 ||A||无穷= 3 +...
如何求矩阵的
特征值和特征向量?
答:
从学习理论的角度来说,L2范数可以防止过拟合,提升模型的泛化能力。从优化或者数值计算的角度来说,L2范数有助于处理conditionnumber不好的情况下
矩阵求
逆很困难的问题。1-范数:║A║1= max{ ∑|ai1|, ∑|ai2| ,…… ,∑|ain| } (列范数,A每一列元素
绝对值
之和的最大值)(其中∑|ai1...
3D图形:
矩阵的
行列式,矩阵的逆、正交矩阵、齐次矩阵
答:
然后我们计算由上面三个基向量所围成的正六面体的体积为1x2x2 = 4,计算的三个基向量所组成的
矩阵的
行列式.发现两者
的绝对值
是相等的.如下所示. 矩阵的逆和矩阵的转置是有所不同的,矩阵的转置请查看 3D图形:矩阵的相关知识 .求逆运算有个先决条件,那就是只有方阵才可以进行求逆运算. 首先我们看一下
方阵的
逆...
绝对值
运算对
矩阵
元素有什么影响?
答:
矩阵的绝对值
是指矩阵的模,是一个半正定矩阵(Positivesemidefinitematrix)。行列式算出来是一个具体的数,这是两者之间的区别。矩阵绝对值运算不影响矩阵元素本身,只是将矩阵中的所有元素放在对应的行列式中,并对其进行运算即可。
A为2011
阶矩阵
,且满足AT=-A,则
绝对值
A=
答:
0,这个题可以推广的,奇数
阶
反对称
矩阵
行列式值为0,|A|=|AT|=(-1)^nA,当n为奇数,2|A|=0,|A|=0
线性代数
中
||A||
怎么
算
答:
线性代数中 ||a|| 是指向量a的长度 ||a|| = √(a,a) = √a^Ta 其中 (a,a) 是a与a的内积,是a的各分量的平方之和 如a=(X1,X2,X3),则||a||=√X1^2+X2^2+X3^
3
矩阵
当中知道a
的绝对值怎么求
a*
答:
不是
绝对值
,而是行列式 A*是伴随矩阵,则|A*|=|A|ⁿ⁻¹a代表方阵
矩阵的
话,那就是行列式的值。 如果是n维向量,那就是模。|A|---这个符号表示A对应的行列式。计算为:n阶行列式是由排成n
阶方阵
形式的n²个数aij(i,j=1,2,...,n)确定的一个数,其值为n!项...
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1
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8
9
10
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