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下列函数不是分布函数的是
概率论中,为什么指数
函数的分布函数
有这两个啊 1-e^-kx, 和-e^-kx有...
答:
指数分布ke^(-kx)(x>0,k>0)
分布函数
与密度函数可以互相求出,但密度函数f(x)在个别点的函数值,不影响分布函数F(x)的取值
正态
分布的分布函数
是
不是
偶函数
答:
是偶函数但是只是它的密度函数而
不是分布函数
,分布函数是此密度
函数的
积分,积分结果并不是初等函数。所以按照偶函数定义来看,F(-x)代表的是密度函数在-x左边的积分面积,而F(x)代表的是密度函数在x左边的积分面积。两者不可能相等。所以F(-x)≠F(x)。所以正态
分布的
分布
函数不
可能是偶函数。
指数
分布的分布函数
为什么不等于1啊?
答:
当从0到x积分时,得到的结果是1 - e^(-λx),这是因为指数函数e^(-λx)在积分过程中的衰减导致了这个差值。这个结果表示随机变量X小于等于x的概率,而
不是
等于1,因为在指数分布中,X可以取无穷大的值,因此总概率不等于1。简而言之,1 - e^(-λx) 是指数分布中累积
分布函数的
数学表示,...
随机变量的
分布函数
只能是右联系么
答:
随机变量的分布函数 若是下面的定义: F(x)=P{X<=x}则一定是右连续的,是否具有左连续性继而是连续的还要看随机变量的类型,连续型随机变量的分布函数一定是连续函数。若
分布函数是下面的
定义: F(x)=P{X<x}则一定是左连续的,是否具有右连续性还要看随机变量的类型。希望帮到你 ...
为什么随机变量的
分布函数
右连续,不左连续?
答:
= 0,但是当x >= 0时,F(x) = 1。如果定义F(x) = P(X <= x) ,那么就有x <= 0时,F(x) = 0,x > 0时F(x) = 1,又变成了左连续,右极限存在。一般通用的是采取第一种定义方式,这样得到的
分布函数是
右连续左极限存在的,这种连续和极限存在的性质完全可以由定义本身导出。
什么叫线性
分布
,什么叫非线性分布?
答:
w'x+e,e为误差服从均值为0的正态分布。简单来说,线性分布是指分布函数为线性
函数的
分布。二、非线性分布:非线性分布即
分布函数不
为线性函数的分布。非线性分布参数系统的控制问题方法源于对称群的应用,对称群可用于确定微分系统的群不变解。在微分系统伸展空间的不变条件提供了分布控制律的基。
一维随机变量
分布函数不
一定是有界函数?对不对
答:
X<x 的概率:Pr(X<x)被定义为 X的分布函数: F(x) =Pr(X<x). . . . . . . . . . .(1)其中: x∈R。根据
分布函数的
定义:F(-∞)=0,F(∞)=1, 0<F(x)<1. . . . . . . . . . . . .(2)因此分布函数 F(x) 是有界函数!
指数
分布的分布函数
最后为什么不等于1而是1-e⁻λx?
答:
当从0到x积分时,得到的结果是1 - e^(-λx),这是因为指数函数e^(-λx)在积分过程中的衰减导致了这个差值。这个结果表示随机变量X小于等于x的概率,而
不是
等于1,因为在指数分布中,X可以取无穷大的值,因此总概率不等于1。简而言之,1 - e^(-λx) 是指数分布中累积
分布函数的
数学表示,...
概率论与数理统计中什么是不减
函数
答:
概率论中
分布函数是
不减单增函数,因为分布函数本质是累积概率故不减只增,概率累积增加,也就是随机变量在数轴上无限右移是,概率趋于1,就是这个道理,,
连续型随机变量的概率密度
函数
是否是连续函数?为什么
答:
另外真正有实际意义的是密度
函数的
积分,积分得到的是在某个区间的概率,因此要求密度函数可积,但是可积远远比连续宽泛的多很,多不连续的
函数都是
可积的。连续型随机变量是指如果随机变量X的所有可能取值不可以逐个列举出来,而是取数轴上某一区间内的任一点的随机变量。例如,一批电子元件的寿命、实际...
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