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不同灰度级的二值化图像影响
怎样将一副
灰度图像
变成彩色
的图像
答:
方法一:对RGB彩色
图像灰度
化以后,扫描图像的每个像素值,值小于127的 将像素值设为0(黑色),值大于等于127的像素值设为255(白色)。方法二:最常见
的二值
处理方法是计算像素的平均值K,扫描图像的每个像素值如像素值大于K 像素值设为255(白色),值小于等于K像素值设为0(黑色)。方法三:使用直方图...
matlab中如何保存(imwrite)
二值化的图片
,只有0和1两个值的?
答:
a矩阵中的值是0和1,不知道是什么类型,如果是double型的话你把它转化成uint8的话,那就是它的
灰度值
就是0和1,你保存后显示当然是黑色;如果是uint8型的话,灰度值0-255,那么0和1肯定是黑色。我在matlab中输入a矩阵,系统认为它是double型,imwrite(a,'a.bmp');读入保存后
的图像
如下:255 ...
求
图像二值化
算法,给个具体思路就好,毕设用的
答:
思路很简单,就是深度高于某个值则是1,低于某个值则是0,具体这个值的取法,采用均方差最小计算,首先扫描整个
图片
,确定亮度最高和最低点,分别作为1和0,然后从1和0中间依次按一个比较小的台阶(例如先处理成256
级灰度
)依次作为
二值化
的分界,就是大于这个亮度的算1,小于的算0,然后计算所有...
求纯c语言
图像二值化
的程序 假设已知阈值为100
答:
我以前搞过,早忘了,其实很简单,假设有一副彩图,你先把它变成
灰度图
,这个很简单,网上有的是资料,然后检查每个像素的
灰度值
,大于100的改成255,小于100的改成0,不就行了?很简单
matlab怎么
二值化
答:
matlab中,使用im2bw()函数对
图片
进行
二值化
。matlab中DIP工具箱函数im2bw使用阈值(threshold)变换法把
灰度图像
(grayscale image)转换成二值图像。所谓二值图像, 一般意义上是指只有纯黑(0)、纯白(255)两种颜色
的图像
。 当然, 也可以是其他任意两种颜色的组合。在matlab命令行中键入doc im2bw或...
OCR 技术浅析
答:
从整体上来说,OCR一般分为两个大步骤:
图像
处理以及文字识别。识别文字前,我们要对原始
图片
进行预处理,以便后续的特征提取和学习。这个过程通常包含:
灰度化
、
二值化
、降噪、倾斜矫正、文字切分等子步骤。每一个步骤都涉及了
不同的
算法。我们以下面这张原始图片为例,进行每个步骤的讲解。灰度化(gray...
闭运算后对身份证
图像
进行什么处理能够提取到身份证号码区域
答:
2、对
灰度图像
进行
二值化
处理,将图像中的文字和背景分离。3、对二值化后
的图像
进行闭运算,填补文字部分的空洞,平滑文字边缘,同时去除背景中的小噪点和空洞。4、对闭运算后的图像进行轮廓检测,找到身份证号码区域的轮廓。5、根据身份证号码的特征,如长度、位置等,筛选出可能包含身份证号码的轮廓。...
怎么做
图像
处理:如果图像边框存在一个缺口,则表明水平朝向正确。不存...
答:
1.彩图转
灰度
:rgb2gray 2.二值化寻找
图像
边缘:试试各种算子(canny,sobel),阈值可以定高一点,因为图中边界对比明显。3.对
二值化的图片
做hough圆检测(网上找代码),提取半径最大的圆。4.用检测出来的圆方程作为判断函数,将所有边缘像素坐标带入判断函数,看是不是所有边缘都在这个圆内,如果不...
图像
识别之前要进行哪些处理?
答:
1.
图像
预处理 降噪、
灰度
变换增强、
二值化
等 2.目标分割 hough变换提取车牌边界区域 3.特征提取 纹理特征提取
车辆交通标志识别系统缩写
答:
这些系统需要灵活的软件平台来增强探测算法,根据
不同
地区的交通标志来进行调整。交通标志识别系统是智能交通系统与先进辅助驾驶系统的重要组成部分,提高交通标志检测与识别算法的准确率和实时性是走向实际应用进程中需要解决的关键问题。交通标志识别系统介绍:1、
二值化
分割算法是数字
图像
处理中非常经典的课题...
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