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不符合正态分布用什么检验
spss数据
不符合正态分布
怎么办
答:
1、将数据取对数,或者开根号等处理:如果spss数据值非常大,取对数或者开根号等,会对数据进行压缩处理,相对意义上单位会减小,但值的相对意义还是一样,数据会变得相对
正态
一些,此步可使用Spssau的生成变量功能即可完成。2、使用其它研究方法:如果是使用方差分析,T
检验
等,如果spss数据不满足正态性,...
数据不服从
正态分布
,在SPSS里面要
用什么检验
方法检验两者之间的差异性...
答:
如果是对比差异性,一般是使用非参数
检验
,建议可以使用在线智能化SPSS分析软件SPSSAU进行分析,默认就提供此种分析方法。分配用户访问权限时,坚持最小权限分配原则,并限制用户只能访问特定数据库,不能同时访问其他数据库。修改数据库默认访问端口,使用防火墙屏蔽掉对外开放的其他端口,禁止一切外部的端口探测...
怎样判断一个数据点是否服从
正态分布
?
答:
2、峰度(Kurtosis):描述数据分布形态的陡缓程度。当峰度≈0时,可认为分布的峰态合适,服从
正态分布
(不胖不瘦);当峰度>0时,分布的峰态陡峭(高尖);当峰度<0时,分布的峰态平缓(矮胖);3、SPSS操作方法。4、结果解读。二、正态性
检验
:图形判断。1、直方图:表示连续性变量的频数分布,...
如果样本不满足
正态分布
,需要对两个独立样本的均值进行显著性
检验用什
...
答:
用控制图是个不错的选择,我们现在就在学"质量管理",大部分产品的
检验
好像都不怎么
符合
"
正态
",即使符合"正态",也不一定是"标准正态",所以用这种方法还是无法比较的.我建议用"均值极差控制图"的方法,由于内容比较多,而且篇幅有限,我就不仔细讲了(你可以在网上找一下相关资料),不过我可以告诉你,这...
做独立样本t
检验
,数据
不符合正态分布
怎办么
答:
不满足
正态
性,可以做非参数秩和
检验
两组样本
不符合正态分布
,T
检验
做不了,怎么做检验
答:
t
检验
前提条件要求两样本相应总体近似服从
正态分布
且方差齐。当你研究的变量的总体分布不清楚时需要进行正态性检验,有些变量一看就知道服从正态分布的(比如身高体重等都是服从正态分布)或者样本量足够大(大于100)可以近似认为正态分布则不需要进行正态行检验。
两独立样本比较是不服从
正态分布
可选用t‘
检验
对吗
答:
应该是有区别的独立样本T
检验
,要求两个样本均服从
正态分布
两个独立样本检验:则无此要求,也有可能采用非参数检验的
两组数据如果不服从
正态分布
,是不是不能用独立样本t
检验
进行差异显著性...
答:
应该是有区别的独立样本T
检验
,要求两个样本均服从
正态分布
两个独立样本检验:则无此要求,也有可能采用非参数检验的
如何判断一个样本是否服从
正态分布
呢
答:
如果样本容量较小,或者总体分布不是
正态分布
,那么样本均值的抽样分布就不是正态分布了。在这种情况下,需要根据总体的分布情况和样本容量大小,采用不同的方法来进行统计推断。例如,如果总体服从t分布或者某种非正态分布,那么可以使用t
检验
或者非参数检验来进行假设检验和置信区间估计。总之,样本服从的...
spss非
正态分布
的数据
用什么检验
答:
从理论上看,正态性特质是很多分析方法的前提,但现实中很难出现完美的
正态分布
数据,而且基于正态分布的参数
检验
性能相对更优,因而在实际研究中,可能即使数据非态,也会使用基于正态分布的参数检验。
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