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为什么多组比较不能用t检验
独立
样本t检验能
分析几组数据
答:
如果P值小于显著性水平(通常为0.05),则认为两组数据之间存在竖埋显著差异。需要注意的余尺蚂是,独立
样本T检验
只能用于分析两组数据之间的差异情况,
不能
用于分析
多组
数据之间的差异情况。如果需要分析多组数据之间的差异情况,应该使用方差分析等方法。独立
样本t检验能
分析的应用:1、
比较
两组样本的...
多组
样本方差不齐用
什么检验
答:
多组
样本方差不齐用正态性分布检验,对于符合正态性分布的数据采用均数±标准差表示,两组单独计量资料
的比较采用
独立
样本t检验
,多组之间的比较采用完全随机设计单因素的方差分析(one-way ANOVA),方差齐时整体的比较采用F检验,多重比较采用Bonferroni法,方差不齐时采用Welch近似F检验,多重比较采用...
...实验组和阳性对照组,是应该用三次
t检验
还是anova
比较
好?_百度...
答:
三
组比较用
anova(方差分析)好,因为检验主效应时分开三次
t检验
会增大一类错误率,也就是容易把本来差异不显著的结果误认为差异显著。对于事后检验,当有明确的对照组,要进行验证性研究时,宜用LSD法,此法也是统计功效最高的事后检验方法,不过相应地一类错误率就高一点。要进行多个均数间两两比较(...
如何对两组数据进行
T检验
?
答:
T检验的
注意事项:选用的检验方法必须符合其适用条件(注意:
t检验的
前提,来自正态分布总体随机样本均数
比较
时,要求俩总体方差相等,即具有方差齐性)。理论上,即使样本量很小时,也可以进行t检验(如样本量为10,一些学者声称甚至更小的样本也行),只要每组中变量呈正态分布,两组方差不会明显不同。...
方差分析中如何避免三组以上资料的假阳性错误?
答:
谨慎的决策过程 逻辑上,只有当
多组
间
比较的
P值低于0.05,才具有统计显著性,此时才有必要进行两两比较,以挖掘更具体的信息。切记,
不能
随意对任意两组进行
t检验
,这会增加假阳性风险,尤其是组别越多,风险越高。设计与分析的统一性 在研究设计阶段,我们必须明确组别数量,不能在分析时临时改变。
5组数据想进行
T检验
,用SPSS,每组有2个平行样,我不知道怎么办,希望有...
答:
对于
多组
样本建议你做单因素方差
检验
。所有数据设为一个变量,对应的组别另设为一个变量。
SPSS
的比较
均值中,
T检验
和ANOVA有
什么
区别?
答:
1、独立
样本T检验
一般仅仅
比较
两组数据有没有区别,区别的显著性,如比较两组人的身高,体重等等,而这两组一般都是独立的,没有联系的,只是比较这两组数据有没有统计学上的区别或差异。2、单因素ANOVA也就是单因素方差分析,是用来研究一个控制变量的不同水平是否对观测变量产生了显著影响。说白了...
独立
样本t检验
用于
什么
情况
答:
独立
样本t检验的
适用范围及操作步骤:一、适用范围:1、适用于自变量为定类数据且仅为两组时。2、适用于因变量为定量数据。3、各个观察值相互独立,
不能
相互影响,即满足独立性。这个一般根据专业背景考察,如遗传性疾病、传染性疾病的数据就可能存在非独立性问题,也就是不同数据会相互影响,而不同...
t检验
应用于
什么
情况
答:
单因素方差分析:用于比较多个组间的均值是否存在显著差异,例如
比较不
同品种水稻的产量是否相同。这种检验方法是一种多因素分析方法,需要考虑多个因素对结果的影响。总之,
t检验
是一种常用的统计分析方法,可以用于比较两组数据的均值是否存在显著差异。在实际应用中,需要根据具体的数据特征和分析需求选择合适...
为什么
要进行
t检验
?
答:
为什么
要进行
t检验
?T检验过
比较不
同数据的均值,研究两组数据之间是否存在差异。可以分为三种,分别是单
样本T检验
、配对样本T检验、独立样本T检验。独立
样本t 检验
用于分析定类数据与定量数据之间的关系情况。例如研究人员想知道两组学生的智商平均值是否有显著差异。t 检验仅可对比两组数据的差异,如果为...
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