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事务补偿机制
请求失败后
补偿机制
有哪些
答:
请求失败是由于软件或者是系统的原因,导致补偿机的,
补偿机制
有
事务补偿
,自动补偿,LCN的补偿等。1、LCN的
补偿事务
原理是模拟上次失败事务的请求,然后传递给TxClient模块然后再次执行该次请求事务。2、事务补偿意味着“放弃”,当前操作必然会失败。3、自动补偿实现:要求方法调用的过程中,失败的时候,系...
谈谈分布式系统中的
补偿机制
如何设计?
答:
业务补偿的设计主要分为两种实现方式:
事务补偿
和非事务补偿。事务补偿通常通过工作流引擎实现,将服务串联,确保操作在成功或失败时均能进行相应的补偿。非事务补偿则侧重于在操作失败时执行特定的补偿逻辑,如回滚或重试。回滚
机制
是业务补偿的一种常见形式,目的是将系统恢复到操作前的状态。回滚可以分为显...
分布式
事务
之TCC
机制
,一文给你讲透!
答:
相较于基于消息的机制来说,
补偿机制
需要给每个操作增加相应的补偿操作,从实现上来说更加复杂。TCC模式 基于补偿的机制能很好地处理分布式
事务
各业务参与方同步获取执行结果的问题。但这个机制有一个问题,那就是会让用户看到即将被补偿的数据中间状态。比如上面提到的下单流程,如果第2步用户钱包扣减成功了...
分布式
事务
实现方案:一文详解Saga事务实现原理
答:
Saga事务,一种分布式事务实现方式,通过分解大事务为多个独立本地事务,借助协调器或事件驱动协同执行,确保系统一致性。当某个事务失败,通过
补偿事务
撤销已执行的事务。Saga事务分为两种实现方式:命令协调和事件编排。命令协调方式通过中央协调器全权指导每个服务执行相应步骤,确保流程顺序并能简便地协调分布...
哪位大神比较过spring cloud和dubbo,各自的优缺点是什么
答:
事务补偿机制
事务补偿即在事务链中的任何一个正向事务操作,都必须存在一个完全符合回滚规则的可逆事务。如果是一个完整的事务链,则必须事务链中的每一个业务服务或操作都有对应的可逆服务。对于Service服务本身无状态,也不容易实现前面讨论过的通过DTC或XA机制实现的跨应用和资源的事务管理,建立跨资源...
什么是分布式
事务
的两阶段提交
答:
关于
事务补偿机制
是一个大话题,本文只简单提及,以后会作专门的研究和介绍。6.在基于两阶段提交的标准分布式事务和Best Efforts 1PC两者之间如何选择 一般而言,需要交互的子系统数量较少,并且整个系统在未来不会或很少引入新的子系统且负载长期保持稳定,即无伸缩要求的话,考虑到开发复杂度和工作量,...
RocketMQ的
事务
消息
答:
RocketMQ采用了一种
补偿机制
,称为“回查”。Broker端对未确定状态的消息发起回查,将消息发送到对应的Producer端(同一个Group的Producer),由Producer根据消息来检查本地
事务
的状态,进而执行Commit或者Rollback。 Broker端通过对比Half消息和Op消息进行事务消息的回查并且推进CheckPoint(记录那些事务消息的状态是确定的)。
事务
与柔性事务
答:
柔性
事务
通过引入
补偿机制
、乐观锁、分布式锁等技术,允许在一定程度上牺牲一致性以换取更高的可用性和性能。例如,通过乐观锁机制,系统在提交事务前检查数据的一致性,如果数据在提交过程中发生变化,则回滚事务,以保证事务的最终一致性。在分布式系统中,分布式锁则用于协调多个节点之间的操作,避免数据冲突...
微服务架构的分布式
事务
问题如何处理?
答:
1、电商平台中创建订单:预留库存、预扣减积分、锁定优惠券,此时电商平台内各服务间会有分布式
事务
问题,因为此时已经要跨多个内部服务修改数据;2、支付平台中创建支付订单(选银行卡支付):查询账户、查询限制规则,符合条件的就创建支付订单并跳转银行,此时不会有分布式事务问题,因为还不会跨服务改数据...
WF高级程序设计图书目录
答:
第8章“工作流持久性”,探讨工作流数据的持久化机制,以及如何在不同场景下实现工作流数据的存储与恢复。第9章“状态机工作流”,介绍状态机工作流的概念和实现,以及它们在复杂业务流程中的应用。第10章“
事务
和补偿”,深入讲解WF中的事务管理与
补偿机制
,确保工作流的可靠性和一致性。第11章“工作...
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