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二叉树查找表代码
如何将一棵树转换为
二叉查找树
?
答:
树转化为
二叉树
的方法如下:1、树中所有相邻兄弟之间加一条连线。2、对树中的每个结点,只保留其与第一个孩子结点之间的连线,删去其与其它孩子结点之间的连线。3、以树的根结点为轴心,将整棵树顺时针旋转一定的角度,使之结构层次分明。
平均查找长度与
查找表
中元素个数 n 无关的查找方法是
答:
顺序查找成功的平均查找长度为 (n+1)/2 折半查找的为 ((n+1)/2)*log2(n+1)-1 索引顺序查找为 (((n/s)+s)/2)+1 备注:s为表分块后每一块的记录个数
二叉树查找
类似于折半查找,哈希(hash)查找应该是无关的
数据结构 队列
答:
4. 请编写一个判断
二叉树
T是否为
查找树
的算法,假定二叉树T是以标准形式存贮的。5. 从一个空的散列表开始,依次为插入关键字Jan、Feb、Mar、Apr、May、Jun、Jul、Aug、Sep、Oct、Nov、Dec,散列函数为 为关键字key第一个字母的序号,如 散列表长度为17。分别使用 (1) 线性探测法 (2) ...
二叉搜索树
是二叉排序树吗
答:
以确保树的性质得以维持。因此,中序遍历
二叉搜索
树会得到一个有序的节点值序列。总的来说,二叉搜索树是一种高效的数据结构,它结合了链表和
二叉树
的优点,能够在对数时间内完成
查找
、插入和删除操作。这种数据结构在计算机科学中被广泛应用,特别是在需要快速查找和动态更新的场景中。
设
二叉
排序树的高度为h,则在该树中
查找
关键字key最多需要比较___次...
答:
应该是树的高度log2(n)+1 这是
查找
不成功的时候 查找成功就是树的高度了
n个结点的
二叉
排序树在最坏的情况下的平均
查找
长度为__
答:
n+1)/2。
二叉
排序树每个结点的C(i)为该结点的层次数。最坏情况下,当先后插入的关键字有序时,构成的二叉排序树蜕变为单支树,树的深度为其平均
查找
长度(n+1)/2(和顺序查找相同),最好的情况是二叉排序树的形态和折半查找的判定树相同,其平均查找长度和log 2 (n)成正比。
红黑树——一个自平衡的
二叉搜索树
答:
普通的
二叉搜索
树在最坏的情况下,可能退化成一个链表。而又因为二叉搜索树的所有操作的性能(添加,删除,
查找
等),与二叉搜索树的高度有关。在最坏的情况下,二叉搜索树的高度和元素个数相同,此时二叉搜索树的效率降为了O(n)级别。 所以为了防止我们的二叉搜索树退化成一个链表,就产生了 平衡
二叉树
。 平衡二叉树 ...
数据结构有一个长度为12的有序表,按二分
查找
法对该表进行查找,在表内个...
答:
37=1*1+2*2+3*4+4*5
散列表和
二叉树
的优缺点对比,如何在这两种数据结构中选择
答:
散列表是一种数据结构,通过散列函数(也就是 hash 函数)将输入映射到一个数字,一般用映射出的数字作为存储位置的索引。数组在
查找
时效率很高,但是插入和删除却很低。而链表刚好反过来。设计合理的散列函数可以集成链表和数组的优点,在查找、插入、删除时实现 O(1) 的效率。散列表的存储结构使用的...
设
查找表
的关键字序列为(18,7,34,11,22,4,42,15,27),请画出该关键字序 ...
答:
中序遍历验证,是从小到大顺序就说明对了
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5
6
7
9
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