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什么情况下期望等于均值
方差和
期望
怎么区分?
答:
2、平方的
期望是
x^2乘以密度函数求积分,期望的平方是求完期望在算平方。离散型的方差也很明白了,你该晓得怎么算了吧。也就是各个取值减去期望后平方在乘以对应的概率。3、方差是E(x-Ex)^2=E(x^2)-(Ex)^2,也就是平方的期望减去期望的平方。二者不能混为一谈,平方的期望是x^2乘以密度...
高等数学:样本平
均值
的
期望等于
总体期望?
答:
你理解得基本正确,但书上也没说错。注意这里说的“一个样本”换句话说就
是
“任意一组n个数据”。那么对于任意的这样一组数(一个样本),你能算出个平
均值
(X的一个可能取值),那这个所谓的X不就是个随机变量了么?所以有书中给的性质。
泊松分布的
期望
和
均值是什么
?
答:
泊松分布的
期望
和方差均是λ,λ表示总体
均值
;P(X=0)=e^(-λ)。分析过程如下:求解泊松分布的期望过程如下:求解泊松分布的方差过程如下:泊松分布的概率函数为:对于P(X=0),可知k=0,代入上式有:P(X=0)=e^(-λ)。
泊松分布的
期望
和
均值是什么
?
答:
泊松分布的
期望
和方差均是λ,λ表示总体
均值
;P(X=0)=e^(-λ)。X~P(λ) 期望E(X)=λ,方差D(X)=λ 。利用泊松分布公式P(x=k)=e^(-λ)*λ^k/k。P表示概率,x表示某种函数关系,k表示数量,等号的右边,λ 表示事件的频率。P(λ)。期望 E(X)=λ。方差D(X)=λ。利用泊松分布...
为
什么
总体的
期望等于
样品的期望 如何理解总体和样品?
答:
期望
也是
均值
。它
是
以概率为权的加权平均。总体和样本的概率相等。总体是我们研究问题涉及的对象的全体。样本是从总体中随机抽取的几个产品。
...样本
均值
能做总体期望的无偏估计量,那样本均值的
期望是什么
...
答:
样本是固定的一组数,已经知道了他们的
均值
,不存在期望这一说法,
期望是
针对不确定的随机变量来说的。
概率论中均匀分布的数学
期望
和方差该怎么求啊?
答:
均匀分布的期望:均匀分布的
期望是
取值区间[a,b]的中点(a+b)/2。均匀分布的方差:var(x)=E[X²]-(E[X])²var(x)=E[X²]-(E[X])²=1/3(a²+ab+ b²)-1/4(a+b)²=1/12(a²-2ab+ b²)=1/12(a-b)²若X服从[2...
均数与标准差的关系
是什么
?
答:
均数
是
一组数据的平均数。通常是指它们的算数平均数。统计数学中,把总体中所有个体的平均数叫做总体平均数,或总体
均值
;把样本中所有个体的平均数叫做样本平均数,或样本平
均值
。总体平均数又叫做数学
期望
。标准差(Standard Deviation),中文环境中又常称均方差,是离均差平方的算术平均数的平方根,用...
样本方差
期望
为
什么等于
总体方差。
答:
样本方差的
期望等于
总体方差,证明如下:设总体为X,抽取n个i。i。d。的样本X1,X2,...,Xn,其样本
均值
为Y = (X1+X2+...+Xn)/n。其样本方差为S =( (Y-X1)^2 + (Y-X2)^2 + ...+ (Y-Xn)^2 ) / (n-1)。为了记号方便,我们只看S的分子部分,设为A,则EA=E( n * ...
样本
均值
的
期望
和方差各是多少?
答:
期望
为n,方差为2。设y1,y2...yn均是服从标准正态分布的,令x=y1^2+y2^2+...yn^2,所以x服从自由度为n的卡方分布。又因为x的
均值
为1/n(x1+x2+...xn),所以E(x均值)=1/nE(x1+x2+...xn)=E(x)=E(y1^2+y2^2+...yn^2)=nE(y^2)=n。同理D(x的均值)=D(x1+x2+....
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