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从正态分布中随机抽样
抽样分布的
概念是什么?
答:
抽样分布
是统计推断的理论基础。(二)样本均值的抽样分布 统计量的分布叫抽样分布。它与样本分布不同,后者是指样本x1,x2,…,xn的联合分布。(三)三大抽样分布 三大抽样分布是数理统计上的三个重要分布,由标准
正态分布的
总体样本组合而成.三大抽样分布一般是指卡方分布(χ2分布)、t分布和F分布。
在心理学研究中,以样本对总体判断的数理理论依据。
答:
③依据
随机取样
原则,自
正态分布的
总体中抽取容量为n的样本,当n足够大时(n≥30),样本方差及标准差的分布,渐趋正态分布。(3)假设检验是通过样本统计量得出的差异做出一般性结论,判断总体参数之间是否存在差异。假设检验的原理是概率性质的反证法。为了检验虚无假设,首先假定虚无假设为真。在虚无似设...
样本分布和
抽样分布的
区别是什么?
答:
在实际中,生成以上所示的采样分布表是不可行的。即使在最佳情况下(即知道样本的父级总体),可能仍无法确定所需样本统计量的精确采样分布。但是,在某些情况下,可能能够大致地确定样本量统计的采样分布。例如,如果
从正态
总体中
取样
,则样本平均值具有完全的正态分布。但是,如果从一个非
正态分布中抽
...
总体服从
正态分布
,样本方差服从什么分布?
答:
这是由于在这种情况下,样本方差的计算涉及到样本观测值与样本均值之间的差异,而差异的平方和可以表示为多个独立正态
随机
变量的和,从而遵循卡方分布。需要注意的是,当总体不服从
正态分布
或样本量较小时,样本方差的分布可能会有所偏离。在这种情况下,可以使用非参数方法或基于重采样的方法来进行推断 ...
求助样本量的计算方法
答:
样本量的计算公式为:其中,Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差,一般取0.5。样本量是指总体中抽取的样本元素的总个数,应用于统计学、数学、物理学等学科。样本量大小是选择检验统计量的一个要素。
由抽样
分布理论可知,在大样本条件下,如果总体为
正态分布
,样本统计量服从正态...
X服从
正态分布
,那么X^2服从什么分布
答:
其分布规律称为卡方分布。在
抽样分布
理论一节里讲到,
从正态
总体进行一次抽样就相当于独立同分布的 n 个正态
随机
变量ξ1,ξ2,…,ξn的一次取值,将 n 个随机变量针对总体均值与方差进行标准化得(i=1,…,n),显然每个都是服从标准
正态分布的
。
服从
正态分布的
总体 取几个样本 其均值符合同一个正态分布吗?
答:
这个是统计学中的一个基本定理,与“大数定律及中心极限定律”无关,是
正态分布的
性质。可以看关于统计学中关于“
抽样分布
定理”的内容。
总体分布,
抽样分布
,样本
分布的
区别和联系
答:
总体是指考察的对象的全体, 个体是总体中的每一个考察的对象, 样本是总体中所抽取的一部分个体, 而样本容量则是指样本中个体的数目。样本分布是用来估计总体
分布的
。样本分布有区别于总体分布,它是从总体中按一定的分组标志选出来的部分样本容量。
抽样分布
也称统计量分布、
随机
变量函数分布,是指样本...
检验一个正太总体的方差时所使用
的分布
是什么
答:
4、卡方检验的假设:卡方检验基于一系列假设,包括样本数据来自
正态分布
、各组数据的概率相等、
随机抽样
等。如果这些假设不成立,那么卡方检验可能会得出错误的结果。5、统计软件的选用:在进行方差检验时,可以使用各种统计软件(如SPSS、R等)进行计算。在选用软件时,需要注意其适用性和精确度。
简述三大
抽样分布
与区间估计之间
的
关系
答:
样本:从总体
中随机
抽取部分观察单位,其测量结果的集合称为样本(sample)。样本应具有代表性。所谓有代表性的样本,是指用
随机抽样
方法获得的样本。①方差已知,求均值的μ的置信区间用U统计量,此统计量涉及到标准
正态分布
。②方差未知,求μ的置信区间用T统计量,此统计量涉及到t分布。③方差的置信...
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