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分布函数和概率密度的关系
概率
函数和概率密度
和
分布函数
到底什么
关系
,求简洁的解答
答:
定义函数F(x)=P{X<=x} (注意:是小于等于,保证F(x)的右连续)。然后如对于随机变量X的
分布函数
F(x),如果存在非负函数f(x)。使对于任意实数x,有F(x)=∫(-∞,x)f(t)dt则X成为连续型随机变量。其中函数f(x)称为X的概率密度函数,简称概率密度.这是
概率密度的
定义。举例:...
分布函数
与其
概率密度
函数
的关系
答:
分布函数
F(x)实质上就是
概率密度
函数f(x)积分所得到的“面积”,对于连续
概率函数
,F(X)表示随机变量X落在(-∞,x)上的概率大小。由概率密度f(x)>0可知,函数F(x)是增函数。f(x)最大,与F(x)无关。
概率密度与分布函数
区别?
答:
概率密度
和
分布函数的
区别是概念不同、描述对象不同、求解方式不同。1、概念不同:概率指事件随机发生的机率,对于均匀分布函数,概率密度等于一段区间(事件的取值范围)的概率除以该段区间的长度,它的值是非负的,可以很大也可以很小;分布函数是概率统计中重要的函数,正是通过它,可用数学分析的方法来...
为什么
分布函数
等于
密度函数
?
答:
已知
概率密度
f(x),那么求F(x)对f(x)进行积分即可,在x<a时,f(x)都等于0,显然积分F(x)=0 而在a<x
请问下,
概率密度
,
分布函数
,分布律有什么区别?
答:
(1)定义不同:1,概率指事件随机发生的机率,对于均匀
分布函数
,
概率密度
等于一段区间(事件的取值范围)的概率除以该段区间的长度,它的值是非负的,可以很大也可以很小。2,分布函数是随机变量最重要的概率特征,分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律,并且决定随机变量的一切其他概率特征。(2)...
分布函数与概率密度
函数的转化
答:
如果
概率密度
是分段函数,那么我们就要从
分布函数的
定义出发,来求分布函数。注意分布函数是累加函数。对概率进行逐段累加就可以得到分布含税。所以本题的概率密度:x<0时 F(x)=∫(--∞, x)f(x)dx=0,当0<=x<1,F(x)=∫(o , x)tdt=(x^2)/2 当1<=x<2,F(x)=∫(o , 1)tdt...
概率密度
和
分布函数
,
和概率
有什么
关系
答:
知道
概率密度
函数,通过负无穷到x的积分,也可以求得分布函数。定义分布函数,是因为在很多情况下,我们并不想知道在某样东西在某个特定的值的概率,顶多想知道在某个范围的概率,于是,就有了
分布函数的
概念。而概率密度,如果在x处连续的话。就是分布函数F(x)对x求导。单纯的讲概率密度没有实际的...
概率
函数和概率密度
和
分布函数
到底什么
关系
,求简洁的解答
答:
设:概率
分布函数
为:F(x)
概率密度
函数为:f(x)二者
的关系
为:f(x)= dF(x)/dx 即:
密度函数
f 为分布函数 F 的一阶导数。或者分布函数为密度函数的积分。
概率密度
函数是
分布函数
吗?
答:
当x趋近于+∞时,分布函数的极限是1;当然,分布函数还必须是不减函数。副标题回答:分布函数求导,就是
概率密度
函数,这点是对的。这就是
分布函数和密度函数的
定义规定的。密度函数求积分,就是分布函数,这点不完整。任何函数的不定积分,是有无数个的,这些不定积分中,相差一个常数。
如何理解
密度函数和分布函数的关系
?
答:
密度函数可以通过分布函数求导得到,即f(x) = dF(x)/dx。因此
分布函数和密度函数
是描述随机变量分布的两种概率表示方式。分布函数是定义为随机变量小于或等于某个值的概率,而密度函数是定义为在区间上的
概率密度
。二者通过导数和积分
的关系
相互关联,密度函数是分布函数的导数,而分布函数是密度函数的积分...
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