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分析一组数据的稳定性
深度原创 | 一文讲清楚成绩
分析
指标
答:
当D为正值时,说明试题是积极区分,即高分组通过率高,低分组通过率低. D为负值时,说明试题是消极区分,高分组通过率低,低分组通过率高。 D为0时,试题无区分作用 区分度的计算 考试信度
分析
:一个高质量的试卷必须保证测验的结果可靠,即测试的信度。它是反映测验分数
稳定性
和可靠性的指标,表明一个测试反映受试者...
平均工资和平均月薪一样吗
答:
因此,中位数更能够反映数据的分布情况,而且对于极端值的影响较小,更加具有代表性和
稳定性
。位数还有一个优点,就是不受样本大小的影响。如果样本数据较小,平均数可能不太能反映真实情况,而中位数却不会受到这种影响。因此,中位数更适合用来描述
一组数据的
中心位置,尤其是在数据分布不均或者存在...
如何计算两
组数据的
平均数和总方差?
答:
2.计算第二组数据的平均数和方差。 3.计算两组数据的加权平均数,其中第
一组数据的
权重为n1,第二组数据的权重为n2,总权重为n1+n2。 4.根据加权平均数和两组数据的方差,使用以下公式计算总方差: 总方差=(n1*方差1+n2*方差2+n1*n2*(平均数1-平均数2)^2)/(n1+n2) 其中,方差1和方差2...
正负1、2、3倍标准偏差的概率分别是多少?
答:
1
、正负1倍标准偏差的概率 =68.3%;2、正负2倍标准偏差的概率 =95.5%;3、正负3倍标准偏差的概率 =99.7%;
数学建模的步骤
答:
第五、模型分析 对模型解答进行数学上的分析。"横看成岭侧成峰,远近高低各不?quot;,能否对模型结果作 出细致精当的分析,决定了你的模型能否达到更高的档次。还要记住,不论那种情况都需进行误差 分析,
数据稳定性分析
。数学建模采用的主要方法有:(一)、机理分析法:根据对客观事物特性的认识从基本...
月薪平均数和中位数一样吗
答:
因此,中位数更能够反映数据的分布情况,而且对于极端值的影响较小,更加具有代表性和
稳定性
。位数还有一个优点,就是不受样本大小的影响。如果样本数据较小,平均数可能不太能反映真实情况,而中位数却不会受到这种影响。因此,中位数更适合用来描述
一组数据的
中心位置,尤其是在数据分布不均或者存在...
如何做好子群
分析
?
答:
识别子群:根据
分析
结果,将大的群体划分为不同的子群。每个子群应该在所选的细分标准上具有相似性,而与其他子群有所区别。验证子群:验证所识别的子群是否真实存在,并且是否具有
稳定性
。这可能需要额外的
数据
收集或通过其他方法进行交叉验证。深入了解子群:对每个子群进行更深入的分析,了解其独特的特征、...
如何求两
组数据的
总方差的方法?
答:
如果已知两组数据的方差,可以使用加权平均数的方法求出它们的总方差。具体步骤如下: 1.计算第
一组数据的
平均数和方差。 2.计算第二组数据的平均数和方差。 3.计算两组数据的加权平均数,其中第一组数据的权重为n1,第二组数据的权重为n2,总权重为n1+n2。 4.根据加权平均数和两组数据的方差,...
如何求两
组数据
平均数的方差?
答:
如果已知两组数据的方差,可以使用加权平均数的方法求出它们的总方差。具体步骤如下: 1.计算第
一组数据的
平均数和方差。 2.计算第二组数据的平均数和方差。 3.计算两组数据的加权平均数,其中第一组数据的权重为n1,第二组数据的权重为n2,总权重为n1+n2。 4.根据加权平均数和两组数据的方差,...
标准差和方差是一个东西吗?
答:
一个总量的标准差或一个随机变量的标准差,及一个子集合样品数的标准差之间,有所差别。简单来说,标准差是
一组数据
平均值分散程度的一种度量。一个较大的标准差,代表大部分数值和其平均值之间差异较大;一个较小的标准差,代表这些数值较接近平均值。标准差可以当作不确定
性的
一种测量。例如在物理...
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