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协方差一定存在吗
什么是随机变量X和Y的
协方差
?
答:
则X和Y必不是相互独立的,亦即它们之间
存在
着
一定
的关系。定义E[(X-E(X))(Y-E(Y))]称为随机变量X和Y的
协方差
,记作COV(X,Y),即COV(X,Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))]。协方差与方差之间有如下关系:D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2COV(X,Y)因此,COV(X,Y)=E(XY)-E(X)E(...
什么是随机变量的
协方差
?
答:
则X和Y必不是相互独立的,亦即它们之间
存在
着
一定
的关系。定义E[(X-E(X))(Y-E(Y))]称为随机变量X和Y的
协方差
,记作COV(X,Y),即COV(X,Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))]。协方差与方差之间有如下关系:D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2COV(X,Y)因此,COV(X,Y)=E(XY)-E(X)E(...
协方差
和方差有什么联系和区别?
答:
若两个随机变量X和Y相互独立,则E=0,因而若上述数学期望不为零,则X和Y必不是相互独立的,亦即它们之间
存在
着
一定
的关系。
协方差
与方差之间有如下关系:D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2Cov(X,Y)D(X-Y)=D(X)+D(Y)-2Cov(X,Y)协方差与期望值有如下关系:Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)。
什么是随机变量的
协方差
?
答:
则X和Y必不是相互独立的,亦即它们之间
存在
着
一定
的关系。定义E[(X-E(X))(Y-E(Y))]称为随机变量X和Y的
协方差
,记作COV(X,Y),即COV(X,Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))]。协方差与方差之间有如下关系:D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2COV(X,Y)因此,COV(X,Y)=E(XY)-E(X)E(...
什么是方差的
协方差
?
答:
则X和Y必不是相互独立的,亦即它们之间
存在
着
一定
的关系。定义E[(X-E(X))(Y-E(Y))]称为随机变量X和Y的
协方差
,记作COV(X,Y),即COV(X,Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))]。协方差与方差之间有如下关系:D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2COV(X,Y)因此,COV(X,Y)=E(XY)-E(X)E(...
什么是
协方差
?
答:
协方差
属性:两个不同参数之间的方差就是协方差若两个随机变量X和Y相互独立,则E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=0,因而若上述数学期望不为零,则X和Y必不是相互独立的,亦即它们之间
存在
着
一定
的关系。协方差特征值和特征向量:一、特征:协方差矩阵表示了样本集中在原n维空间中各个方向上的能量分布,...
什么是随机变量的
协方差
?
答:
则X和Y必不是相互独立的,亦即它们之间
存在
着
一定
的关系。定义E[(X-E(X))(Y-E(Y))]称为随机变量X和Y的
协方差
,记作COV(X,Y),即COV(X,Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))]。协方差与方差之间有如下关系:D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2COV(X,Y)因此,COV(X,Y)=E(XY)-E(X)E(...
协方差有
哪些定义和意义
答:
协方差
属性:两个不同参数之间的方差就是协方差若两个随机变量X和Y相互独立,则E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=0,因而若上述数学期望不为零,则X和Y必不是相互独立的,亦即它们之间
存在
着
一定
的关系。协方差特征值和特征向量:一、特征:协方差矩阵表示了样本集中在原n维空间中各个方向上的能量分布,...
协方差
的性质怎么证明?
答:
解:
协方差
定义:随机变量X,Y的协方差为Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)。证明:证明过程 证明过程主要是根据定义进行较为简易的计算。
如何理解随机变量
协方差
的意义?
答:
则X和Y必不是相互独立的,亦即它们之间
存在
着
一定
的关系。定义E[(X-E(X))(Y-E(Y))]称为随机变量X和Y的
协方差
,记作COV(X,Y),即COV(X,Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))]。协方差与方差之间有如下关系:D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2COV(X,Y)因此,COV(X,Y)=E(XY)-E(X)E(...
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