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同分布X1和X2
概率论中似然函数是什么意思?
答:
P{(
X_1
,X_
2
,...,X_n)=(
x_1
,x_2,...,x_n)}=P{X_1=x_1,X_2=x_2...,X_n=x_n} =P{X_1=x_1}P{X_2=x_2}...P{X_n=x_n}=f(x_1, a)f(x_2, a)...f(x_n, a)(因为样本的分量与总体
同分布
)=L(x,a)(似然函数)连续的就是联合密度利用独立性...
离散型随机变量的似然函数是什么?
答:
P{(
X_1
,X_
2
,...,X_n)=(
x_1
,x_2,...,x_n)}=P{X_1=x_1,X_2=x_2...,X_n=x_n} =P{X_1=x_1}P{X_2=x_2}...P{X_n=x_n}=f(x_1, a)f(x_2, a)...f(x_n, a)(因为样本的分量与总体
同分布
)=L(x,a)(似然函数)连续的就是联合密度利用独立性...
离散型随机变量的似然函数是怎么定义的?
答:
P{(
X_1
,X_
2
,...,X_n)=(
x_1
,x_2,...,x_n)}=P{X_1=x_1,X_2=x_2...,X_n=x_n} =P{X_1=x_1}P{X_2=x_2}...P{X_n=x_n}=f(x_1, a)f(x_2, a)...f(x_n, a)(因为样本的分量与总体
同分布
)=L(x,a)(似然函数)连续的就是联合密度利用独立性...
yu
x1
yu
x2
答:
取对数,U(0,1),E(lnX)=-1 D(lnX)=1 lnY=∑ln(Xi)由中心极限定理:P{Y
探测制导复习资料
答:
2特征提取。样本处于以个高维空间,我们可以通过映射或变换的方法用低维空间来表示样本 3特征选择。从一组特征中挑选出一些最有效的特征从而达到降低特征空间维数的目的 8. 特征提取与选择的基本途径 1当时机用于分类识别的特征数目d给定后,直接从已经获得的n个原始特征中选出d个特征
x1
,
x2
…xd使可分性判据J的值满足...
求方差公式
答:
d(-x )= d(x ),d(-2x )= 4d(x )(方差无负值)3.若x 、y 相互独立,则 证:记 则 前面两项恰为 d(x )和d(y ),第三项展开后为 当x、y 相互独立时,,故第三项为零。特别地 独立前提的逐项求和,可推广到有限项。三.常用分布的方差 1.两点分布
2
.
二
项
分布 x
~b (n,...
已知
x
~N(0,1),y=x的2n次方,则y的期望和方差是多少?
答:
由Y=
X1
*
X2
*...*X2n,Xi=N(0,1),i=1,2,...,2n 得X1,X2,...X2n相互独立且
同分布
根据独立同分布的中心极限定理CLT:∑(i=1~2n)Xi~N(0,2n)即E(2n)=0,D(2n)=2n.
已知反比例函数y=-1/x的图像上有两点a(
x1
,y2),b(
x2
,y2),且x1<x2,
答:
y1-y2=(-1/
x1
)-(-1/
x2
)=1/x2-1/x1 =(x1-x2)/x1*x2 若AB都在第二象限或都在第四象限 则x1*x2>0 x1-x2<0 则y1-y2<0 y1<y2 若AB一个在第二象限,另一个在第四象限 则x1*x2<0 x1-x2<0 则y1-y2>0 y1>y2 ...
关于题目关于x的方程m
x2
+2(m+3)x+2m+14=0有两个不同的实根,且一个大于...
答:
这个题目属于根的
分布
,也叫零点问题 你要把这个一元两次方程看作是 f(
x
)=mx^
2
+2(m+3)*x+2m+14 他的图像时一个抛物线,画图可以很容易判断出 因为当m>0时,开口向上, f(4)<0, 你可以在图上画画看,很容易判断出来一个交点在4的左边,另一个交点在4的右边。同样m<0也是一样。
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