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回归结果常数项不显著有影响吗
为什么一元线性
回归
模型中不进行方程
显著
性检验
答:
一元线性
回归
分析,模型的方程系数T检验与方程显著性F检验是
结果
是一致的,所以只需要对系数进行T检验就可以了。这个检验的虚无假设是所有预测变量的回归系数都
不显著
,如果这一步没有得到满意的结果,那接下来的其他内容就没什么必要看了。
回归
方程中的
常数项显著
说明模型拟合不好吗
答:
不是。
显著
性检验只是判断
常数项
对因变量的
影响
是否显著,在确定模型拟合优劣时还需要综合考虑其它指标,例如拟合优度、残差分析、方差解释度。
多元线性
回归
方程
常数项
未通过
显著
性检验怎么办
答:
这个一般不强调要有统计学意义,你非要有统计学意义可以不拟合
常数项
SPSS
回归
分析,谁能不帮我看看这个
结果
是不是
显著
地
答:
按图片的
结果
来看,R2真是比较低,但后面的方差和B值基本都极其
显著
。可以这么说,理论上模型是有效的,但主要是通过
常数项
来
影响
因变量。就是常数项的值和因变量的值比较接近,自变量分数乘以系数,相对常数来说,值比较小,影响不是特别大,但是常数加上变量的值,还是能解释因变量的变化 ...
急……以下是我的eviews的
回归
分析
结果
,看不懂,麻烦帮我分析一下~~谢...
答:
常数项
C
不显著
独立变量E不显著 A在1%的水平下显著 X在5%的水平下显著 拟合优度74.49% 应该说还是可以的 不过你只有19个观察值 达不到大样本的底线 你需要检验残差是否是正态分布的 不然t检验作用不大 相对应的F检验表明这个模型整体上说还是可以的 D-W指标表明不存在残差一阶自
回归
...
logistics逻辑
回归
要求
常数项有
统计学差异吗
答:
一般来说不需要
常数项显著
性不等于0,但是严格来说这要取决于你具体要研究的问题。比如说(这个比方是简单线性模型,不过道理是类似的),你想打车去比较远的地方,你就想知道平均每公里多少钱,那么就应该重点研究斜率;如果你去的地方很近,或许你就更关心起步价是多少,这种情况就应该重点研究截距(也...
spss 线性
回归
分析
结果
, 常量R值为负啥意丝?
答:
该模型的常数项为负,同时,它的概率P为1,说明该
常数项显著
为0,应该把常数项从模型中剔除,即该模型应该是一个不包含常数项的模型。
在SPSS做经
回归
性分析对回归系数行t检验时,下边这个对不?
答:
t 则是对每一个自变量做检验,所构造的检验统计量服从t 分布,t 下面的值则是各个自变量的相应的检验统计量的值,右边一列的Sig值若大于事先取定的显著性水平,则该自变量对响应变量的
影响
是
不显著
的,小于显著性水平,则是显著的。常量是线性
回归
方程的
常数项
,或称截距项。
帮我分析下eviews的
回归结果
,麻烦结合我给的例子,用简单易懂的话帮我...
答:
然后看F统计量。 根据F统计量得理论值推算公式查表得出一个理论值。如果测算值大于标准值则模型变量总体显著。反之则变量对模型的总体
影响不显著
。想考虑单个变量不显著时就要做T检验。方法和判断总体F检验类似。查表对比数据就行。 另外另外,有个比较直观的看法就是观察 T和F的Prob 一般来说 prob小于...
...接近1,但是自变量SIG为0,
结果显著吗
???急!!!求高手!!!R为0.978...
答:
截距常量 是否
显著
性 没什么意义 你直接忽略掉就可以了 只要自变量的显著性很高 那就可以说明问题了
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回归系数显著