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大数据要考虑的问题
大数据
下财务分析思考
答:
大数据
时代的到来为企业的发展提供了机遇,那么,财务分析如何进一步发展呢?以下是我整理的大数据下财务分析思考,希望对大家有所帮助。 大数据下财务分析思考 篇1 【摘要】 财务管理是企业管理的核心,随着互联网的普及,财务工作的内涵和外延不断扩展,如何适应科技发展,提升财务管理的效率和质量就成为企业必须
考虑的问题
。
哪个不是
大数据
面临
的问题
和挑战
答:
存储问题。根据相关资料表明,大数据面临
的问题
和挑战是实时分析,隐私问题,集成问题,没有储存问题。大数据这一个词在1990年的时候就开始使用了,
大数据需要
一套具有新的集成形式的技术,大数据极大地增加了信息管理专家的需求。
大数据
中存在哪些误区?
答:
究竟事实是什么?往往
需要
更进一步的综合比较、实验分析,才能逼近。5.
大数据
是资讯部门
的问题
大数据
的收集与储存,的确可以归类为资讯部门的业务。但定义该收集什么,如何收集,收集后该如何应用,绝对是业务主导部门该负责的。要求IT部门把大数据做好,就好像要求财务部门提升公司获利一样,是本末倒置的。
大数据
时代,容易被数据误导的八个
问题
答:
所以正常
应该
是用同年龄段的海军数据和纽约居民来对比。其实你发现9‰和16‰根本就不具有可对比性。企业管理人员对“假”数据是深恶痛疾。原因不言而喻:“假数据”造成资源浪费,决策失误,贻误战机等等。简单总结一下“有
问题数据
”的几个方面,帮助大家早日练成火眼金睛。
需要
提醒大家的是“有问题的...
哪些因素影响
大数据的
发展?
答:
牛津大学SandraWachter博士在会上的演讲强调了一个问题,而在未来一两年内,这个问题可能会得到更多讨论。她指出,许多公司现在意识到他们有义务保护个人
数据
,因为GDPR法规等相关法律已经生效。然而,一个讨论较少
的问题
也是监管机构仍在努力解决的问题是,推理以及由嵌入式算法
需要
根据其处理的数据做出的决定...
选
大数据
培训
要考虑
哪些
问题
?
答:
选择
大数据
培训机构,首先
要考虑的
是口碑情况,好的大数据培训机构口碑都是比较不错的,除了口碑再了解一下机构的师资力量、课程体系、就业情况等等方面,多对比几家机构,了解一下讲师的实战经验,课程的广度和深度,课程多长时间更新一次,是不是紧跟企业的需求,等等你可以去实地考察,试听几天,希望你...
大数据
爆发性增长 存储技术面临难题
答:
4、安全
问题
某些特殊行业的应用,比如金融数据、医疗信息以及政府情报等都有自己的安全标准和保密性需求。虽然对于IT管理者来说这些并没有什么不同,而且都是必须遵从的,但是,
大数据
分析往往需要多类数据相互参考,而在过去并不会有这种数据混合访问的情况,因此大数据应用也催生出一些新的、
需要考虑的
安全性问题。 5、...
大数据
可以解决
的问题
有哪些?
答:
总之,
大数据
解决
的问题
不是哪一个领域而是每一个领域,不是某一时刻影响我们的生活而是每一刻都在影响我们生活。大数据仍然
需要
统一的数据标准作为支撑,具体解决的问题以及落地场景,还在不断的完善,随着技术以及时间的推移,大数据应用越来越广泛,解决的问题也是越来越多,可能后续的问题就是大数据还有哪些...
大数据
应用须解决三大关键点
答:
当我们面对一项
大数据
应用时,只要简单问一问上面三个问题--数据从哪里来、数据怎么用、成果谁买单,就能揭开许多"伪装"。当然,如果经得起上述"大数据三问",也并非一定算得上优秀,却也离优秀的大数据应用不远了。寻找数据密集型领域既然大数据被视为一种资源,那
就要考虑
资源分布
的问题
。一般而言,资源分布是极不均匀的...
大数据
安全的六大挑战
答:
未来面临的挑战将会是从数据中提取
需要的
数据,很多组织将不得不接受的现实是,太多无用的信息造成的信息不足或信息不匹配。我们可以
考虑
这样的逻辑:依托于大数据进行算法处理得出预测,但是如果这些收集上来的数据本身有
问题
又该如何呢?也许
大数据的
数据规模可以使得我们无视一些偶然非人为的错误,但是如果有个敌手故意放出...
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