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如何判断谁是自变量
spss效度检验是只对
自变量
进行吗为什么
答:
你才能以道德性因子为因变量,A年级(1、2、3)和B性别(1、2)作为
自变量
进行简单效应检验,其中开始你用年级A1水平上,B1和B2是否有显著性差异(A1B1,A1B2),然后A2B1,A2B2。A3B1,A3B2三个进行简单效应检验.最后
判断
到底是谁起主要影响。
判断
下列关系是不是函数关系
答:
第一个是函数 第二个不是,函数中x的值只能有一个对应的y值 第二个有两个对应的y值 所以不是函数
怎么判断
回归线性, R方和T检验有什么区别?
答:
用户可以先试着画一个散点图,看看是否可以使用其他曲线来获得更好的拟合效果,在很多情况下,对数据进行线性或某些非线性拟合会有显著的效果,但可能不是最好的,所以有必要
判断自变量
与因变量之间是否呈线性关系。R方和调整后的R方是对模型拟合效果的描述,调整后的R方更准确,即自变量对因变量的解释...
在应用题中,
如何判断是
正比例还是反比例
答:
你好:这样
判断
是正比例还是反比例 y=kx(k为常数,x
为自变量
,y为因变量),这个y与x成正比例 y=k÷x(k为常数,x为自变量,y为因变量),这个y与x成反比例
如何判断
传递性离散数学
答:
只要有,,就必须出现 (注意,不同时出现,,也是满足传递性的)显然第4、6个关系不满足传递性,其他4个都满足。由<1,1>∈R1,<1,1>∈R1(重复两次)可以知道<1, 1>∈R1,同理可以对<2,2>证明此性质,因此R1传递。另外<1,3>∈R3,但是没有更多序偶,因此传递性自然满足。反例:<2,...
如何判断
多元回归方程是线性的?
答:
用户可以先试着画一个散点图,看看是否可以使用其他曲线来获得更好的拟合效果,在很多情况下,对数据进行线性或某些非线性拟合会有显著的效果,但可能不是最好的,所以有必要
判断自变量
与因变量之间是否呈线性关系。R方和调整后的R方是对模型拟合效果的描述,调整后的R方更准确,即自变量对因变量的解释...
如何
用多元回归分析来
判断
回归的效果好不好?
答:
用户可以先试着画一个散点图,看看是否可以使用其他曲线来获得更好的拟合效果,在很多情况下,对数据进行线性或某些非线性拟合会有显著的效果,但可能不是最好的,所以有必要
判断自变量
与因变量之间是否呈线性关系。R方和调整后的R方是对模型拟合效果的描述,调整后的R方更准确,即自变量对因变量的解释...
SPSS回归分析和
自变量
逐步回归结果问题
答:
做逐步回归的时候,spss 就是一步步根据f检验 来剔除该
自变量
是否对因变量有显著作用的。而最终保留在回归模型中的自变量,则进行t检验来进一步
判断
保留的自变量是否对因变量有显著影响。实际上,如果采用逐步回归,则最后保留在回归模型中的自变量 其t检验已经是多余的了,因为在逐步回归删选自变量时,已经...
怎样判断
回归方程是否线性无关?
答:
用户可以先试着画一个散点图,看看是否可以使用其他曲线来获得更好的拟合效果,在很多情况下,对数据进行线性或某些非线性拟合会有显著的效果,但可能不是最好的,所以有必要
判断自变量
与因变量之间是否呈线性关系。R方和调整后的R方是对模型拟合效果的描述,调整后的R方更准确,即自变量对因变量的解释...
怎样判断
微分方程的线性与非线性
答:
对于线性微分方程,其中只能出现函数本身,以及函数的任何阶次的导函数;函数本身跟所有的导函数之间除了加减之外,不可以有任何运算;函数本身跟本身、各阶导函数本身跟本身,都不可以有任何加减之外的运算;不允许对函数本身、各阶导函数做任何形式的复合运算,例如:siny、cosy、tany、lny、lgx、y²...
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