11问答网
所有问题
当前搜索:
已知Y和X满足总体回归模型
如何分析
回归模型
的拟合度和显著性
答:
并从影响某一特定变量的诸多变量中找出哪些变量的影响显著,哪些不显著。利用所求的关系式,根据一个或几个变量的取值来预测或控制另一个特定变量的取值,并给出这种预测或控制的精确程度。其用意:在于通过后者的
已知
或设定值,去估计和(或)预测前者的(
总体
)均值。
方差分析和
回归
分析的异同是什么
答:
方差分析法集中研究变量
Y
的值及其变差而变量
X
值仅用来把Y值划分为子群或组,得到的是自变量(因素)对总量Y是否具有显著影响的
整体
判断,因此不需要建立
模型
和估计参数。2、变量层次不同
回归
分析的数据则要求是连续的,总量也要求是连续的,所以回归分析对连续性变量非常有效,回归分析研究的是定量因素自变量X对...
相关系数
与回归
系数的关系是什么?
答:
回归
系数:由回归方程求导数得到,所以,回归系数>0,回归方程曲线单调递增;回归系数<0,回归方程曲线单调递减;回归系数=0,回归方程求最值(最大值、最小值)。回归系数(regression coefficient)在回归方程中表示自变量
x
对因变量
y
影响大小的参数。回归系数越大表示x 对y 影响越大,正回归系数表示y...
一元线性
回归模型
Y
= β0+β1
X
+ε中反映除自变量之外的随机因素对因...
答:
【答案】:A 本题主要考查一元线性
回归模型
。模型中,因变量Y是自变量X的线性函数(β0+β1X)加上误差项ε。Β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量Y的线性变化。误差项ε是个随机变量,表示除
X和Y
的线性关系之外的随机因素对Y的影响,是不能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性。
相关分析
与回归
分析有何区别与联系
答:
联系:相关分析和
回归
分析都是研究变量之间的关联关系的。区别:1、相关性分析仅仅只能研究变量之间的关联关系,但是并不能研究变量之间的因果关 系。例如:A和B之间存在相关关系,意味着A依赖于B同时B也依赖于A;而回归分析则是 可以研究变量之间的因果关系,即回归分析中有明确的起因变量也有明确的结果...
相关分析
与回归
分析有何区别与联系
答:
【关键词】数理统计 相关性 相关分析
回归
分析 一、相关关系与相关分析 1.相关关系 在数理统计学中,回归分析与相关分析是两种常用的统计方法,可以用来解决许多生产实践中的问题,虽然二者之间关系密切,但在具体原理和应用上面有许多不同。首先从
总体
来说,两者均是对具有相关性的变量或具有联系的标志...
什么是总平方和、残差平方和、
回归
平方和?
答:
平方和,它是指除了
x
对
y
的线性影响之外的其它因素引起的y的变化部分,是不能用
回归
直线来解释yi的变差部分。所以称为残差平方和,简称SSE。可以看作是由于自变量x的变化引起的y的变化部分,是可以用回归直线来解释yi的变差部分。简称SSR。所以SST=SSR+SSE。所以对于
模型
来讲肯定是能用回归直线解释的变差...
用
y
表示实际观测值,用y'表示
回归
估计值,e表示残差,则回归直线
满足
哪些性 ...
答:
回归
直线
满足
sem性质。回归系数,代表标准误。1、b代表回归系数 回归系数在回归方程中,表示自变量
x
对因变量
y
影响大小的参数。回归系数越大,表示x对y影响越大,正回归系数,表示y随x增大而增大,负回归系数表示y随x增大而减小。例如回归方程试
Y
=bX+a中,斜率b称为回归系数,表示
X
每变动一单位,平均...
相关分析
与回归
分析的联系与区别是什么?详细点的,高手来
答:
一、相关分析
与回归
分析的区别:1、划分不同:相关分析中涉及的变量不存在自变量和因变量的划分问题,变量之间的关系是对等的;而在回归分析中,则必须根据研究对象的性质和研究分析的目的,对变量进行自变量和因变量的划分。因此,在回归分析中,变量之间的关系是不对等的。2、变量不同:在相关分析中所有...
计量经济学有一道题
已知
一
模型
的最小二乘的
回归
结果如下: Yi=101.4...
答:
没有 这里面的
Y和X
其实是 Y hat 和 X 也就是y的拟合值 误差是随机变量你不知道是多少 如果将拟合出来的 Y hat 和
已知
的y 做差 则得 残差(注意不是误差)
棣栭〉
<涓婁竴椤
7
8
9
10
12
13
14
15
16
11
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜