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常数项不显著但主要变量显著
B值是怎样计算的?
答:
B值是指回归系数和截距(
常数项
),可以是负数(负相关时回归系数出现负值);OR是指定义比数比(odds ratio),其取值范围是0至正无穷,不可能是负数;Wald是一个卡方值,等于B除以它的标准误(S.E.)的平方值,因此也不可能是负数。Wald用于对B值进行检验,考察B值是否等于0。若B值等于0,其...
spss分析中 常数项constant sig值为0.89 是
常数项不显著
吗?模型...
答:
常数项
我们一般不看的,只要r方合理,系数
显著
就行
怎么判断是否具有线性相关关系 现在教你
答:
线性关系的
显著
特征是图像为过原点的直线(没有
常数项
的情况下,如:y=kx+jz,(k,j为常数,x,z为
变量
);而当图像为不过原点的直线时,函数称为直线关系。相关系数是变量之间相关程度的指标。样本相关系数用r表示,总体相关系数用ρ表示,相关系数的取值范围为[-1,1]。|r|值越大,误差Q越小,变量...
...或者统计学的简单题目 就由P值来看几个
变量
系数显著
不显著
而已...
答:
X3是显著的啊,其它都
不显著
,p值小于0.05,所以它的变化是会有显著影响的
SPSS 的
显著
性问题(95%置信度)
答:
sig值代表显著水平,sig大于0.05没有显著性差异,小于0.05有显著性差异,小于0.01差异极其显著 你这个是做回归分析的结果,R Square值很高,ANOVA分析极其显著,这两块表明方程有效,能很好的解释因
变量
的变化。但是最后的系数里,只有
常数项
是极其显著,其他变量的系数均
不显著
,说明方程的有效性只是...
stata回归结果
显著
还要不要t检验
答:
reg y x1 x2 xn test x1=x2=xn=0 关键看三个地方,一个是判定系数R方,本图中,为0.9464,拟合优度很高。第二看回归系数,本例中,
常数项
为9.347,系数为0.637,第三看回归系数的
显著
性检验,即P值,本例中,x的系数的P值为0.000,小于0.05,说明x对因
变量
有显著的影响。其它的基本...
T检验
不显著
咋办啊,看着数据相关性挺强的
答:
如果是时间序列数据,可能存在伪回归。你看你系数之间差别太大,考虑量纲的问题了没,
常数项
也有点异常感。数据的数据量 建议不要用state或者R,你试试看spss出来的结果一致么
stata如何看回归系数是显著还是
不显著
?
答:
reg y x1 x2 xn test x1=x2=xn=0 关键看三个地方,一个是判定系数R方,本图中,为0.9464,拟合优度很高。第二看回归系数,本例中,
常数项
为9.347,系数为0.637,第三看回归系数的
显著
性检验,即P值,本例中,x的系数的P值为0.000,小于0.05,说明x对因
变量
有显著的影响。其它的基本...
求大神帮分析一下stata回归结果
答:
三个
变量
g,m,s和
常数项
;其中只有size
显著
,可以看其t值和p值,p值小于0.05,所以其在95%置信度下显著。拟合度较低,查看adj R-squared,越接近1拟合度越高,此模型拟合度较差。模型整体在95%与99%显著,查看F值为5.5,对应的p值0.001,小于0.05。可以考虑检测共线性,异方差,自回归性等 ...
Logistic回归分析指标重要程度的
主要
过程是什么?
答:
7. 回归系数符号反常与
主要变量
选不进方程的原因:① 存在多元共线性;② 有重要影响的因素未包括在内;③ 某些变量个体间的差异很大;④ 样本内突出点上数据误差大;⑤ 变量的变化范围较小;⑥ 样本数太少。8. 参数意义① Logistic回归中的
常数项
(b0)表示,在不接触任何潜在危险/保护因素条件下,效应指标发生与不...
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