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开源数据仓库
数据仓库
与操作数据库有何联系和区别?
答:
数据库是面向事务的设计,
数据仓库
是面向主题设计的。数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。数据库设计是尽量避免冗余,一般采用符合范式的规则来设计,数据仓库在设计是有意引入冗余,采用反范式的方式来设计。数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计,它的两个基本的...
什么是
数据
处理
答:
探索
数据
在计算机中的处理过程是输入设备--存储设备--控制设备、存储、运算设备--存储设备--输出设备 计算机先要输入数据,然后输入数据要进行存储,然后控制从存储中提取数据进行运算,然后在存储,然后输出。
sqlserver与oracle哪个好,现在有哪些大型系统在使用
答:
只有sqlserver有完整的图形化操作界面,而oracle与mysql都要借助于其他的第三方数据库图形操作界面,比如oracle用的大多都是plsql;一、sqlserver优点:易用性、适合分布式组织的可伸缩性、用于决策支持的
数据仓库
功能、与许多其他服务器软件紧密关联的集成性、良好的性价比等;为数据管理与分析带来了灵活性,...
大
数据
技术的体系是什么?任务分别是什么?
答:
数据
技术的体系包括以下几个方面:数据采集与存储:大数据技术的首要任务是采集和存储大量的数据。这包括从各种来源获取数据,如传感器、日志文件、社交媒体、互联网等。同时,需要选择适当的数据存储技术,如分布式文件系统、数据湖、NoSQL数据库等,以容纳和管理海量的数据。数据处理与分析:大数据技术需要处...
大
数据
技术有哪些
答:
大
数据
技术,就是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术。大数据领域已经涌现出了大量新的技术,它们成为大数据采集、存储、处理和呈现的有力武器。大数据处理关键技术一般包括:大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用(大数据检索、大数据可视化、大数据应用...
学大
数据
找不到工作怎么办?
答:
1:大数据是属于技术行业的,企业对于人才的衡量准则之一就是专业技能要过硬。找不到工作的朋友,是否反思了自己自身的问题呢?一名符合企业用人需求的大数据工程师,需要有良好的数学基础,熟练运用各种数据挖掘算法做大数据分析处理工作;了解大数据如何管理和监控、质量管理,熟悉
数据仓库
原理。2:除此之外,还...
国内做大
数据
的公司有哪些?
答:
1、上海市大
数据
股份有限公司(简称“上海大数据股份”),是经上海市人民政府批准成立的国有控股混合所有制企业。致力于成为智慧城市建设的主力军、国内大数据应用领域的领军企业和全球领先的公共大数据管理和价值挖掘解决方案提供商,满足政府对公共数据治理和提升城市管理及公共服务水平的要求,构建公共大数...
数据
分析师需要学哪些课程
答:
1. 网络工程基础。原因:毕业生应该了解计算机网络,以便能够与之合作,进行管理,并在需要时改善组织的网络和数据架构。主题包括:网络工程,数据库,
数据仓库
。2. 研究方法论:能够使用定量和定性方法学从假说生成到产生业务建议的系统方式设计项目。3. 非结构化数据分析:学生应该了解文本挖掘,自然语言...
如何成为一名合格的算法工程师?
答:
这个时候就需要根据业务特点以及机器学习本身的特点来设计一套整体架构,这里面包括上游
数据仓库
和数据流的架构设计,以及模型训练的架构,还有线上服务的架构等等。这一套架构的学习就不像前面的内容那么简单了,没有太多现成教材可以学习,更多的是在大量实践的基础上进行抽象总结,对当前系统不断进行演化和...
大
数据
工程师和大数据开发工程师的职能有何区别
答:
大
数据
工程师和大数据开发工程师两者之间没有区别。大数据工程师指的就是大数据开发工程师。大数据工程师(即大数据开发工程师)从事大数据采集、清洗、分析、治理、挖掘等技术研究,并加以利用、管理、维护和服务。大数据工程师(即大数据开发工程师)的职能如下:1、大数据采集(爬虫)、大数据清洗(ET...
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