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影响算法的因素
为什么说
影响
聚类
算法
结果
的因素
有哪些?
答:
影响
聚类
算法
结果的主要
因素
是极端值。聚类分析又称群分析,它是研究(样品或指标)分类问题的一种统计分析方法,同时也是数据挖掘的一个重要算法。聚类(Cluster)分析是由若干模式(Pattern)组成的,通常,模式是一个度量(Measurement)的向量,或者是多维空间中的一个点。聚类分析以相似性为基础,在一个聚类中...
影响
knn
算法
效果的主要
因素
包括
答:
影响
knn
算法
效果的主要
因素
包括:K的值、距离度量方式、决策规则 KNN算法是一种监督学习算法,可以用于分类和回归问题。它的基本思想是根据待分类样本在特征空间中与其他样本的距离,选取K个最相似的样本,然后根据这K个样本的类别进行投票,将待分类样本归为票数最多的类别。KNN算法是最简单、最常用的分类...
aprion
算法
计算复杂度受哪些
因素影响
答:
算法的
特性⑴有限性有限步骤之内正常结束,不能形成无穷循环。⑵确定性算法中的每一个步骤必须有确定含义,无二义性得以实现。⑶输入有多个或0个输入⑷输出至少有一个或多个输出。⑸可行性原则上能精确进行,操作可通过已实现基本运
影响算法
设计
的因素
答:
1、从大的方面来讲,所选择的语言对
算法的
效率
影响
很大。一般来说,使用越高级的语言所需要的时间和空间就越大。另外,不同编译器产生的代码质量不同,这对算法的效率也会有影响。2、存储结构 数据的存储结构,分为顺序存储结构和链式存储结构。顺序存储结构的特点是借助元素在存储器中的相对位置来表示...
影响算法
执行时间
的因素
主要有哪些
答:
1、算法本身选用的策略;2、问题的规模;3、书写程序的语言;4、编译产生的机器代码质量;5、机器执行指令的速度等。为便于比较算法本身的优劣,应排除其它
影响算法
效率
的因素
。从算法中选取一种对于所研究的问题来说是基本操作的原操作,以该基本操作重复执行的次数作为
算法的
时间量。
影响算法
执行时间
的因素
主要有哪些
答:
1、算法本身选用的策略;2、问题的规模;3、书写程序的语言;4、编译产生的机器代码质量;5、机器执行指令的速度等。为便于比较算法本身的优劣,应排除其它
影响算法
效率
的因素
。从算法中选取一种对于所研究的问题来说是基本操作的原操作,以该基本操作重复执行的次数作为
算法的
时间量。
C均值
算法的
聚类效果受到哪些
因素的影响
?
答:
C均值
算法的
主要
影响因素
包括:1. 初始聚类中心点的选择:不同的初始聚类中心点会导致最终的聚类结果不同。2. 距离度量方法的选择:不同的距离度量方法会导致不同的聚类效果。3. 簇个数的选择:簇个数的选择会影响聚类结果的质量。为了改进C均值算法的聚类效果,可以采取以下方法:1. 选择更好的初始...
如何评价
算法
时间复杂度的高低?
答:
算法的时间复杂度取决于算法中的操作数量和输入规模。以下
因素
会
影响算法的
时间复杂度:1、循环次数:算法中的循环次数会对时间复杂度产生直接影响。循环次数越多,算法的时间复杂度通常越高。2、条件判断:算法中的条件判断语句(如if语句)也会对时间复杂度产生影响。条件判断的次数越多,算法的时间复杂...
影响
聚类
算法
结果的主要
因素
答:
影响
聚类
算法
结果的主要
因素
是极端值。聚类分析又称群分析,它是研究(样品或指标)分类问题的一种统计分析方法,同时也是数据挖掘的一个重要算法。聚类(Cluster)分析是由若干模式(Pattern)组成的,通常,模式是一个度量(Measurement)的向量,或者是多维空间中的一个点。聚类分析以相似性为基础,在一个聚类中...
时间复杂度是如何定义的?
答:
算法的时间复杂度取决于算法中的操作数量和输入规模。以下
因素
会
影响算法的
时间复杂度:1、循环次数:算法中的循环次数会对时间复杂度产生直接影响。循环次数越多,算法的时间复杂度通常越高。2、条件判断:算法中的条件判断语句(如if语句)也会对时间复杂度产生影响。条件判断的次数越多,算法的时间复杂...
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