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怎么求一个函数的期望
数学
期望怎么求
?
答:
记D(x)为该数据的方差,E(x)为
期望
,则D(x)=E(x^2)-[E(x)]^2,这样就可以把E(X²)求出来,或者直接用定义法求也可以。数学期望是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。期望值是基础概率学的升级版,是所有管理决策的过程...
怎样
求解数学
期望
?
答:
需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每
一个
结果都不相等。(换句话说,期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。)如果X是连续的随机变量,存在一个相应的概率密度
函数
,若积分 绝对收敛,那么X
的期望
值可以
计算
为: ,是...
期望
值
怎么算
?
答:
需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每
一个
结果都不相等。(换句话说,期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。)如果X是连续的随机变量,存在一个相应的概率密度
函数
,若积分 绝对收敛,那么X
的期望
值可以
计算
为: ,是...
期望
值
怎么算
?
答:
需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每
一个
结果都不相等。(换句话说,期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。)如果X是连续的随机变量,存在一个相应的概率密度
函数
,若积分 绝对收敛,那么X
的期望
值可以
计算
为: ,是...
数学
期望怎么求
?
答:
对于
一个
离散的随机变量X,它
的期望
值(也称为数学期望)可以表示为:E(X)=∑xP(X=x)其中x是随机变量X的取值,P(X=x)是随机变量X取值为x的概率。对于一个连续的随机变量X,它的期望值可以表示为:E(X)=∫xf(x)dx 其中f(x)是随机变量X的概率密度
函数
。期望值是随机变量的一个有用的数学...
求数学
期望
答:
求解“数学
期望
”主要有两种方法:只要把分布列表格中的数字 每一列相乘再相加 即可。如果X是离散型随机变量,它的全部可能取值是a1,a2,…,an,…,取这些值的相应概率是p1,p2…,pn,…,则其数学期望E(X)=(a1)*(p1)+(a2)*(p2)+…+(an)*(pn)+…;如果X是连续型随机变量,其概率密度
函数
...
数学
期望怎么求
?
答:
数学
期望求
法:
1
、只要把分布列表格中的数字 每一列相乘再相加 即可。2、如果X是离散型随机变量,它的全部可能取值是a1,a2,…,an,…,取这些值的相应概率是p1,p2,…,pn,…,则其数学期望E(X)=(a1)(p1)+(a2)(p2)+…+(an)(pn)+…;如果X是连续型随机变量,其概率密度
函数
是p(x),则X...
期望
值
怎么求
答:
E(X)=X1*p(X1)+X2*p(X2)+??+Xn*p(Xn)X1,X2,X3,??,Xn为这几个数据,p(X1),p(X2),p(X3),??p(Xn)为这几个数据的概率
函数
。需要注意的是,
期望
值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每
一个
结果都不相等。(换句话说,期望值是该变量输出值的平均数。期望值并...
概率论,求密度
函数的期望
和方差
答:
记得采纳 ,不懂再问
“数学
期望
”
怎么求
?
答:
求解“数学
期望
”主要有两种方法:只要把分布列表格中的数字 每一列相乘再相加 即可。如果X是离散型随机变量,它的全部可能取值是a1,a2,…,an,…,取这些值的相应概率是p1,p2…,pn,…,则其数学期望E(X)=(a1)*(p1)+(a2)*(p2)+…+(an)*(pn)+…;如果X是连续型随机变量,其概率密度
函数
...
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