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抛硬币实验数据
两点分布和二项分布有什么区别
答:
一、性质不同 1、两点分布:在一次试验中,事件A出现的概率为P,事件A不出现的概率为q=l -p,若以X记一次试验中A出现的次数,则X仅取0、I两个值。2、二项分布:是重复n次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立,与其它各次试验结果无关...
按概率论分析,掷骰子游戏有门路吗?
答:
不会,概率都是50%.有人做过一种
抛硬币
的
实验
,硬币在被抛1万次的时候,硬币正反两面的概率近似为50%.但这必须是在大量的实验下才能作出的结论.像你所说的只掷20次,这有很大的偶然性,只能看运气了
抛硬币
概率问题
答:
概率论上讲,在排除人为因素(你不正常
抛
,直接把正面放下去)和客观因素(
硬币
不均匀或者两面都是正面)后,每次抛都是独立事件,而且概率相同,都是1/2。前50次都是正面,只能说是前50次发生得很偶然,这与第51次无关。希望你能满意。连续起来要用到概率的一些基本知识,属于条件概率的范畴,如果...
有3枚
硬币
都是国徽朝上放着,每次同时将2枚硬币翻多少次,才能3枚硬币全 ...
答:
不会得到三枚同时朝下的情况,推理如下:第一次两个向下,一个向上。第二次两种情况:1、翻动一个向下的和一个向上的,得到两个向下的和一个向上的,重复。2、翻动那两个向下的,得到三个向上的,重复。因此,不会得到三枚同时朝下的情况,这个问题可以用实践来证明,两个两个翻只会得到三个国徽...
怎样用分布表表示随机变量的数学期望和方差?
答:
1、0-1分布:已知随机变量X,其中P{X=1}= p,P{X=0}=1-p,其中0<p<1,则成X服从参数为p的0-1分布。其中期望为E(X)=p,方差D(X)=p(1-p)。2、二项分布:n次独立的伯努利
实验
(伯努利实验是指每次实验有两种结果,每种结果概率恒定,比如
抛硬币
)。其中期望E(X)=np,方差D...
meta分析时,用的统计学方法是决策树,
数据
如何提取
答:
常见事件:发生频繁,可视作连续型
数据
进行合并。比如在
抛硬币实验
中,“正面朝上”发生次数,这种变量发生频繁,可以将其视为连续型变量,用“平均数”来进行计算。罕见事件:发生很少,可视作二分类数据进行合并。比如在糖尿病人群中“心梗”的发生次数,这种计数变量发生较少,可以作为“率”来进行分析。4...
小明做
抛硬币
的
实验
,共抛了十次,四次正面朝上,六次正面朝下,正确的说...
答:
答案D 频数是某个事件出现的次数,频率是某个事件发生的可能性,在此
实验
中,正面向上的频数为4,频率为0.4,选D. 查看原帖>>
《摸球游戏》教学反思
答:
最后有关抛硬币问题的研究,利用历史上著名的数学家
抛硬币实验
的结果统计,使学生发现当抛得次数越多,出现正面朝上和反面朝上的可能性越接近相等。同时也是在培养学生一种研究数学的意识,教育学生学习数学家们通过大量的实验来验证猜测,从而得到最后的`结论的严谨求学的精神。 《摸球游戏》教学反思5 教材分析 《摸...
设随机变量X,Y相互独立,且都服从两点分布B 则P(X=Y)=
答:
X+Y ~ B(2, p)。这是因为,随机变量X和Y相互独立du,且均服从于B(1,p),X+Y相当于独立重复做了两次
抛硬币
的
实验
,为2重贝努利概形,故X+Y ~ B(2, p)。关心的也许是其点和数为7,而并不关心其实际结果是否是(1,6)或(2,5)或(3,4)或(4,3)或(5,2)或(6,1)...
同分布什么意思?
答:
例如,如果
实验
条件保持不变,一系列
抛硬币
的正反面结果就是独立同分布的。在机器学习中,并不总是要求样本来自同一分布。在许多情况下,要求训练
数据
集和测试集来自同一分布是因为希望训练得到的模型可以合理地用于测试集,使用同分布假设能够使得这个做法解释得通。机器学习是利用当前获取到的信息(或数据)...
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