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数值变量的概念
统计学的
变量
指的是什么?
答:
在一定区间内可以任意取值,其
数值
是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值。如身高、绳子的长度等。和离散型
变量
相比,连续型变量有“真零点”
的概念
,所以可以进行乘除操作。分类变量又可以分为下面两类:有序分类变量(ordinal)描述事物等级或顺序,变量值可以是数值型或字符型,可以...
属于
数值
型
变量
有哪些
答:
属于
数值
型
变量
有“产品产量”、“商品销售额”、“零件尺寸”、“年龄”、“时间”等都是数值型变量。数值型变量(metric variable)是说明事物数字特征的一个名称,其取值是数值型
数据
。如“产品产量”、“商品销售额”、“零件尺寸”、“年龄”、“时间”等都是数值型变量,这些变量可以取不同的数值...
统计学中的
变量
包括哪几种?
答:
在一定区间内可以任意取值,其
数值
是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值。如身高、绳子的长度等。和离散型
变量
相比,连续型变量有“真零点”
的概念
,所以可以进行乘除操作。分类变量又可以分为下面两类:有序分类变量(ordinal)描述事物等级或顺序,变量值可以是数值型或字符型,可以...
数值变量
与分类
变量的
区别
答:
在一定区间内可以任意取值,其
数值
是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值。如身高、绳子的长度等。和离散型
变量
相比,连续型变量有“真零点”
的概念
,所以可以进行乘除操作。分类变量又可以分为下面两类:1、有序分类变量(ordinal)描述事物等级或顺序,变量值可以是数值型或字符型,...
简述分类变量与
数值变量的
区别
答:
3、连续型
变量
(continuous)在一定区间内可以任意取值,其
数值
是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值。如身高、绳子的长度等。4、和离散型变量相比,连续型变量有真零点
的概念
,所以可以进行乘除操作。5、分类变量又可以分为下面两类:(1)有序分类变量(ordinal)描述事物等级或顺序,...
简述分类变量与
数值变量的
根本区别?
答:
连续型
变量
:在一定区间内可以任意取值,其
数值
是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值。如身高、绳子的长度等。和离散型变量相比,连续型变量有“真零点”
的概念
,所以可以进行乘除操作。分类变量又可以分为下面两类:有序分类变量:描述事物等级或顺序,变量值可以是数值型或字符型,...
简述分类变量与
数值变量
有哪些区别
答:
分类变量与
数值变量的
区别数值型变量是值可以取一些列的数,这些值对于加法、减法、求平均值等操作有意义。而分类变量对于上述的操作没有意义。统计学中的变量指的是研究对象的特征,我们有时也称为属性,例如人的身高、性别等。每个变量都有变量的值和变量的类型。我们按照变量的类型对变量进行划分。统计...
简述分类变量与
数值变量的
区别
答:
连续型
变量
(continuous)在一定区间内可以任意取值,其
数值
是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值。如身高、绳子的长度等。和离散型变量相比,连续型变量有真零点
的概念
,所以可以进行乘除操作。分类变量又可以分为下面两类:有序分类变量(ordinal)描述事物等级或顺序,变量值可以是...
31.简述
数值变量
与分类
变量的
根本区别
答:
连续型
变量
:在一定区间内可以任意取值,其
数值
是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值。如身高、绳子的长度等。和离散型变量相比,连续型变量有“真零点”
的概念
,所以可以进行乘除操作。二、分类变量又可以分为下面两类:有序分类变量:描述事物等级或顺序,变量值可以是数值型或字符...
简述分类变量与
数值变量的
区别
答:
连续型
变量
(continuous)在一定区间内可以任意取值,其
数值
是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值。如身高、绳子的长度等。和离散型变量相比,连续型变量有真零点
的概念
,所以可以进行乘除操作。分类变量又可以分为下面两类:有序分类变量(ordinal)描述事物等级或顺序,变量值可以是...
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