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数学期望和均值的关系
数学期望
越高说明什么
答:
数学期望
越大技术越好。数学期望在概率论和统计学中是指试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。 需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的
平均数
。期望值并不...
总体
均数与
总体是什么
关系
答:
总体
均数
是反映总体的统计学特征的指标。总体
均值
(populationmean)又叫做总体的
数学期望
或简称期望,是描述随机变量取值平均状况的数字特征。总体:由若干个体组成的事物。整体,总体均数是反映总体的统计学特征的指标。
数学期望和
方差
的关系
?
答:
方差=E(x²)-E(x)²,E(X)是
数学期望
。在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或
均值
,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。方差在概率论和统计学中,一个随机变量的方差描述的是它的离散程度,也就是该...
概率论中均匀分布的
数学期望和
方差该怎么求啊?
答:
均匀分布的方差:var(x)=E[X²]-(E[X])²var(x)=E[X²]-(E[X])²=1/3(a²+ab+ b²)-1/4(a+b)²=1/12(a²-2ab+ b²)=1/12(a-b)²若X服从[2,4]上的均匀分布,则
数学期望
EX=(2+4)/2=3;方差DX=(4-2...
期望与
方差之间有什么
关系
吗?
答:
各种分布的
期望与
方差表如下:0-1分布B(1,p):
均值
为p,方差为pq。二项分布B(n,p):均值为np,方差为npq。泊松分布P(λ):均值为λ,方差为λ。均匀分布U(a,b):均值为(a+b)/2,方差为(a-b)^2/12。正态分布N(μ,σ):均值:μ,方差:σ。卡方分布χ^2(n):均值n,方差2n。
数学期望和
方差有什么区别?
答:
E(X) = ∫ [ x * f(x) ] dx,其中f(x)为X的概率密度函数。方差是对随机变量离散程度的度量,表示随机变量与其数学期望之间的偏差平方的
平均值
。对于随机变量X,其方差Var(X)的计算公式为:Var(X) = E[ (X - E(X))^2 ],其中E(X)为X的数学期望。
数学期望和
方差之间
的关系
可以通过...
方差 标准差
数学期望
之间有什么区别
答:
一、性质不同 1、方差性质:在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。2、标准差性质:离均差平方的算术
平均数的
平方根,用σ表示。3、
数学期望
性质:试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。二、特点不同 1、方差特点:在概率论中,方差用来衡量随机...
均匀分布
期望和
方差怎么求?
答:
数学期望
是分布区间左右两端
和的平均值
,方差为分布区间左右两端差值平方的十二分之一。均匀分布是经常遇到的一种分布,其主要特点是:测量值在某一范围中各处出现的机会一样,即均匀一致。故又称为矩形分布或等概率分布。均匀分布的期望:均匀分布的期望是取值区间[a,b]的中点(a+b)/2,也符合我们...
总体均值
和平均数
是什么
关系
?
答:
平均数与总体
平均值的
区别是:1、定义不同 样本均值是指在总体中的样本数据的均值。而总体均值又称为总体的
数学期望
或简称期望,是描述随机变量取值平均状况的数字特征。包括离散型随机变量的总体均值和连续型随机变量的总体均值。2、计算依据不同 样本
均值的
计算依据是样本个数,总体均值的计算依据是总体的...
概率分布和
数学期望的
联系和区别是什么?
答:
E(X) = ∑ (x * P(X = x))其中,E(X) 表示随机变量 X 的
数学期望
,x 表示随机变量 X 可能取到的某个取值,P(X = x) 表示当 X 的取值为 x 时的概率,而 ∑ 表示对所有可能的取值进行求和。数学期望反映了随机变量在各个取值下的
平均值
,可以理解为在大量重复试验中,随机变量的平均...
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