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数据仓库开发
数据仓库开发
规范
答:
数据仓库
,是我们数据工程师的无形产品。数据规范是数仓体系建设的"语言",是数据使用的说明书和翻译官,同时也是数据质量的保驾护航者。为了数据体系能够长久健康的发展,数仓管理,应该从人治逐步转变到制度化、规范化、工具化的道路上了来。从 0 到 1,从无到有,这个环节应该有 Leader 或架构师,...
大
数据开发
工程师需掌握哪些技能?
答:
3,Mapreduce的shuffle过程这个也是面试被常问的。4,Hbase和HIve,搞大数据这些不懂真的说不过去。5,Mysql、Oracle和Postgres数据库操作要回,Sql要会写。6,linux操作系统,这个简单得命令必须要懂,会写shell脚本更好了。7,Kettle或Sqoop这种数据处理工具至少要会一个。8,
数据仓库
建模、数据模型的...
大数据和大
数据开发
有什么区别?
答:
在数仓系统中,元数据可以帮助数据仓库管理员和
数据仓库开发
人员方便的找到他们所关心的数据;元数据是描述数据仓库内部数据的结构和建立方法的数据。按照用途可分为:技术元数据、业务元数据。 技术元数据 存储关于数据仓库技术细节的数据,用于开发和管理数据仓库使用的数据 数据仓库结构的描述,包括数据模式、视图、维、...
一个完整的大
数据开发
部门需要什么人?人员构成是怎么样的
答:
大数据开发通常需要编程技能,根据我3年多的编程经验,编程技能将带来更好的开发。大数据开发一般有
数据仓库开发
、数据分析、数据开发三大类,每一类都需要不同的技能。但他们都有很多共同点。一般技能: 除了基本的 sql 能力,包括使用传统数据库如 mysql 和 oracle,以及分布式数据库如 hive 和 hbase 的...
大
数据开发
需要掌握的技术有哪些?为什么?
答:
2. Spark:Spark是一个快速的、通用的、分布式计算系统,可以用于大规模数据处理和分析。3. Storm:Storm是一个分布式实时计算系统,可以用于处理流式数据。4. Flink:Flink是一个分布式流处理和批处理系统,可以用于处理大规模数据集。5. Hive:Hive是一个基于Hadoop的
数据仓库
工具,可以用来查询和分析大...
什么是
数据仓库
?
答:
数据仓库
是在企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合 数据仓库之父Bill Inmon在1991年出版的“Building the Data Warehouse”一书中所提出的定义被广泛接受——数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrated)、相对稳定的(Non-...
数据库工程师和
数据仓库开发
工程师的区别
答:
数据库工程师 这是一个很泛的概念,从事跟数据库相关的都可以叫数据库工程师 可能包括开发dba 运维dba 以及数据库开发工程师
数据仓库开发
工程师 指数据仓库项目开发工程师,不仅仅特指数据库了
数据仓库
工程师,其就业前景如何?
答:
随着工作年限的增长,数据库工程师的经验在增加,就像医生一样,其价值会越来越高,可以逐步成长为资深数据库工程师、系统架构师、信息主管(CIO)等等,而不会出现许多软件
开发
从业人员在一定年龄后面临的转型问题。所以说
数据仓库
工程师就业前景还是很客观,只要自己坚持努力,多积累经验,这个工作完全可以...
从事大
数据开发
需要具备哪些技能?
答:
数仓开发:要会数仓建模,维表、事实表、主题表、星型模型、雪花模型等等,要对业务非常熟悉,有全局观,才能建好
数据仓库
。
数据开发
:数据开发有离线开发和实时开发,这种更偏向后端开发,类似java有需求就开发,加上平时对程序维护。数据分析:这个要求sql功底强,如果能用python对数据分析那会更好了。要...
大
数据
都有哪些就业方向?
答:
大数据就业前景 在就业“钱景”方面,各大互联网公司都在囤积大数据处理人才,从业人员的薪资待遇也很不错。以基本的Hadoop开发工程师为例,入门月薪已经达到了8K以上,工作1年月薪可达到12K以上,资深的hadoop人才年薪可达到30万—50万。大数据开发工程师
数据仓库开发
、实时计算开发、大数据平台开发一般都会...
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